SQL Server Python と R のチュートリアルの航空会社フライト到着デモ データ

適用対象: SQL Server 2016 (13.x) 以降のバージョン

この演習では、R または Python の組み込みの航空会社デモ データ セットからインポートしたデータを格納する SQL Server データベースを作成します。 R と Python のディストリビューションには同等のデータが用意されており、Management Studio を使用してそれを SQL Server データベースにインポートできます。

この演習を完了するには、SQL Server Management Studio または T-SQL クエリを実行できる別のツールが必要です。

このデータセットを使用したチュートリアルとクイックスタートには、次のものがあります。

• revoscalepy を使用した Python モデルの作成

データベースの作成

1. SQL Server Management Studio を開始し、R または Python 統合のあるデータベース エンジン インスタンスに接続します。

2. オブジェクト エクスプローラーで、[データベース] を右クリックし、flightdata という名前の新しいデータベースを作成します。

3. flightdata を右クリックし、[タスク] をクリックして、[フラットファイルのインポート] をクリックします。

4. インストールした言語に応じて、R または Python ディストリビューションに用意されている AirlineDemoData.csv ファイルを開きます。

   R の場合は、C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\R_SERVICES\library\RevoScaleR\SampleData で AirlineDemoSmall.csv を探します。

   Python の場合は、C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES\Lib\site-packages\revoscalepy\data\sample_data で AirlineDemoSmall.csv を探します。

ファイルを選択すると、テーブル名とスキーマに既定値が設定されます。

残りのページをクリックし、既定値をそのまま使用してデータをインポートします。

データにクエリを実行する

検証手順として、クエリを実行してデータがアップロードされたことを確認します。

1. オブジェクト エクスプローラーの [データベース] で、flightdata データベースを右クリックし、新しいクエリを開始します。

2. いくつかの単純なクエリを実行します。

   SELECT TOP(10) * FROM AirlineDemoSmall;
   SELECT COUNT(*) FROM AirlineDemoSmall;
   

次のステップ

次のレッスンでは、このデータに基づいて線形回帰モデルを作成します。

• revoscalepy を使用した Python モデルの作成