Azure AI Custom Vision 用の Azure リソースをプロビジョニングする

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Azure AI Custom Vision サービスを使用すると、"画像分類" または "物体検出" 用に独自のコンピューター ビジョン モデルを作成できます。

Azure AI Custom Vision ソリューションの作成には、次の 2 つのタスクがあります。

An Azure AI Custom Vision service model being trained from existing images, and predicting classes for new images

  1. 既存の (ラベル付き) 画像を使用して、Azure AI Custom Vision モデルをトレーニングします。
  2. 予測を生成するために新しい画像をモデルに送信するクライアント アプリケーションを作成します。

Azure AI Custom Vision サービスを使用するには、次の 2 種類の Azure リソースをプロビジョニングする必要があります。

  • "トレーニング" リソース (モデルのトレーニングに使用されます)。 これは以下のマシンで行えます。
    • Azure AI サービス リソース。
    • Azure AI Custom Vision (トレーニング) リソース。
  • モデルから予測を取得するためにクライアント アプリケーションによって使用される "予測" リソース。 これは以下のマシンで行えます。
    • Azure AI サービス リソース。
    • Azure AI Custom Vision (予測) リソース。

トレーニングと予測の両方に 1 つの Azure AI サービス リソースを使用できます。また、リソースの種類を組み合わせることができます (たとえば、Azure AI Custom Vision (トレーニング) リソースを使用してモデルのトレーニングを行い、Azure AI サービス リソースを使用して発行する、などです)。