はじめに

完了

すべての組織は、意思決定を行い、疑問に答え、効率的に機能するために情報を利用しています。 ほとんどの組織にとって問題となっているのは、情報の不足ではなく、情報が格納されている大量の一連のドキュメント、データベース、およびその他のソースから情報を検索して抽出するという課題です。

たとえば、Margie's Travel は世界各地の都市への旅行の手配に特化した旅行代理店だとします。 長い時間をかけて、同社は、パンフレットなどのドキュメントや顧客から送信されたホテルのレビューに含まれている大量の情報を蓄積してきました。 このデータは、旅行代理店の従業員や顧客にとって旅行を計画する際に価値のある分析情報源となりますが、データ量が膨大であるため、特定の顧客の疑問に答える際に関連情報を見つけることが困難な場合があります。

A diagram showing how a travel agent searches for information to help customer plan a trip.

この課題に対処するために、Margie's Travel では、ドキュメントのインデックスを作成して、検索を容易にするソリューションを実装することができます。 このソリューションを使用すると、従業員と顧客はインデックスに対してクエリを実行して、関連するドキュメントを検索し、そこから情報を抽出できます。

Azure AI 検索は、幅広いデータ ソースのインデックス作成とクエリ実行を行い、包括的で大規模な検索ソリューションを作成するためのクラウドベース ソリューションを提供します。 Azure AI 検索を使用すると、以下のことができます。

  • さまざまなソースからドキュメントとデータのインデックスを作成する。
  • コグニティブ スキルを使用してインデックス データを強化する。
  • 抽出された分析情報をナレッジ ストアに格納して、分析と統合に利用できるようにする。

このモジュールを完了すると、次の方法を理解できます。

  • Azure AI 検索ソリューションを作成する
  • 検索アプリケーションを開発する