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通常、データ移行戦略ワークショップはリモートで実施され、重要なディスカッション領域がいくつか含まれています。 次のセクションでは、いくつかの重要な領域をリストしますが、これらのリストはすべてを網羅しているわけではありません。 考慮すべき事柄は、プロジェクトごとに多少異なります。

データ管理戦略

このワークショップのデータ管理戦略セクションでは、データ管理戦略を確認し、役割とその責任を特定します。 次に、後でデータを準備および検証する方法と使用するツールを定義します。 基本的に、ワークショップのこの部分は、データ移行に関する全体的な戦略全体を理解するための最初の会話です。

計画と戦略

計画と戦略のセクションでは、プロジェクトのタイムライン、データの所有者、および関連するすべてのタスク (抽出、プロビジョニング、クレンジング、インポート) の責任者を決定します。 ソリューションに組み込むデータ タイプを確認し、そのデータすべてが必要かどうかを調べることが重要です。 この会話では、環境とツールが必要です。 必ず、環境の数、戦略に含める環境、使用するツールを理解してください。

このトピックでは、以下のような質問について検討します。

• 移行されたデータに対してユーザー受け入れテスト (UAT) を実行するか?
• データ移行サイクルまたは実施される予行演習の数はどれくらいか?
• ターゲット ソリューションのデータ構造とリレーションシップは定義されているか?
• データ移行活動が実行される環境はどのタイプか?

データ量

データ量セクションでは、移行されるデータ量が評価済みであることを検証する必要があります。 データ移行を成功させるには、レガシー システムから新しい環境に移行するレコード数を明確することが重要です。 多くのデータを移行する場合、関係するレコード数を事前に把握し、ツールの機能を理解することで、時間を節約することができます。

このトピックでは、以下のような質問について検討します。

• レコード数が最も多いテーブルはどれか?
• 二重書き込み統合で、どのように大量のデータの初回同期を行うか?

ツール

ツール セクションでは、使用するツールを確認し、ツールの使用計画について理解します。 法人間でのデータのコピーと同期、環境間でのデータのコピーなど、さまざまなアプローチやステージを利用できます。 必ず、データの抽出、変換、およびシステムへの再読み込み方法について話し合ってください。

このトピックでは、以下のような質問について検討します。

• どのツールを使用して法人間のデータの移動/コピー/同期を行うか?
• データ移行中に使用するツールについてすべての人が深く理解しているか?
• データ移行にはどのツールを使用するか?

パフォーマンス

データ移行プロセスのパフォーマンス部分は、データの品質向上、サイクル短縮、さらに最終的に達成可能なカットオーバー タイミングと関連しています。 そのため、パフォーマンスを向上させるための最適な設定、技術的および機能的側面を特定し、特定した設定を検証するために複数のテストを実施することが重要です。

このトピックでは、以下のような質問について検討します。

• データ移行で計画されている環境の特性はどのようなものか?
• データ移行計画には機能要件以外の要件が含まれているか?
• パフォーマンス関連の設定が検討され、計画されているか?

データ検証

データ移行が完了し、ビジネス要件を満たしていることを確認するためには、データの検証が必須です。 データ検証では、必要なすべての基準を定義して文書化する必要があります。

このトピックでは、「移行後にデータを検証するどのような計画があるか? (データ品質、データ形式など)」などの質問への回答に焦点を当てます。

テスト

移行されたデータのテストは、データ移行プロセス全体で不可欠なものです。 テストの目的は、ユニット テストの実施が文書化されていることと、次のデータ移行サイクルに向けてテスト結果が説明され、移管されていることを確認することです。

このトピックでは、以下のような質問について検討します。

• 移行されたデータのテストのためのユニット テストが定義されているか?
• テスト結果はどのように文書化するか?
• エラーに対処する方法が計画され、説明されているか?