Copilot Studio を確認する

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企業の顧客は、セルフサービス サポート オプションが今より迅速で的を射たものになるよう求めています。一方で、企業はもっと迅速で優れた顧客サービスを顧客に提供することで、顧客満足度を高めることを目指しています。 組織がこの目的を達成する方法の 1 つとして、コパイロットの使用があります。 ボットは、チャット インターフェイスを介して人間の会話をシミュレートする人工知能 (AI) の形態です。 ボットは、ボットに格納されている既知の一般的な顧客の問題 (トピック) のライブラリに関連するキーワードや語句をリッスンします。 その後で、顧客がチャットを行っている最中に回答をすばやく反復的に返します。 ボットは、顧客の質問に回答できたかどうかを継続的に確認し、トピックの選択肢を調整して、顧客の問題を解決します。

Copilot Studio を使用すると、チームにデータ科学者や開発者がいなくても、ガイド付きのノーコード グラフィカル インターフェイスを使用して、強力なコパイロットを簡単に作成できます。 Copilot Studio では、ボットはコパイロット呼ばれます。 Copilot Studio で作成されたコパイロットは、現代の業界でボットを構築する際に生じる多くの主要な問題に対応します。 Copilot Studio を使用すると、領域の専門家とコパイロットを構築する開発チームとの間のギャップを解消できます。 また、Copilot Studio によって、チームで問題が認識されてから、コパイロットを更新して問題を解決するまでの期間も短縮されます。 会話型 AI のニュアンスをチームが理解するための複雑な作業がなくなり、複雑なコードを記述する必要もなくなります。 また、会話型のカスタム ソリューションを展開および保守するために必要な IT 作業も最小限に抑えられます。

Copilot Studio は、次の点において組織を支援します。

• チームを強化する: チームでは、仲介となるサポート、コーディング、または AI に関する専門知識がなくてもコパイロットを構築できます。

• コストを削減する: 一般的な照会を自動化できます。 その結果、エージェントはより複雑な問題に専念する時間を確保できます。

• 顧客満足度を高める: 顧客は、包括的でパーソナライズされたコパイロットの会話を通じて問題を解決するための、セルフヘルプ ソリューションにいつでもアクセスできます。

Copilot Studio のハイライト

• すぐに使用を開始できる: Copilot Studio は、サービスとしてのソフトウェア (SaaS) オファリングです。 数回のクリックだけで、簡単なサインアップ、コパイロットの作成、Web サイトへの埋め込みができます。 保守するインフラストラクチャや、展開する複雑なシステムはありません。

• 領域の専門家を支援する: Copilot Studio を使用している間は、すべてをコントロールできます。 領域の専門家 (SME) は、新しく直感的に利用できるコード不要のグラフィカル インターフェイスを使用して、コパイロットをすばやく簡単に作成できるため、AI 専門家や開発者のチームが不要になります。

• 内容が豊富で自然な会話を可能にする: Microsoft の強力な会話型 AI 機能により、エンド ユーザーは内容の豊富なマルチターン会話を通じて適切なソリューションにすばやく導びかれます。 また、市場のほとんどの製品とは異なり、AI モデルを再トレーニングする必要がありません。 Copilot で管理するトピックの短い例をいくつか提供するだけです。 グラフィカル エディターを使用して会話を構築することで、Copilot では顧客の要求を管理することができます。 テスト ペインでは、変更をリアルタイムで試すこともできます。

• コパイロットによる操作の実行を可能にする: ユーザーと会話ができるコパイロットは非常に優れていますが、ユーザーに代わって操作を実行できるコパイロットはさらに優れています。 Copilot Studio では、すぐに使用できるサービスやバックエンド システムと簡単に統合することができます。また、Power Automate を使用して、簡単に追加できる数百ものカスタム コネクタを通じて統合することもできます。 この機能により、ユーザーに応答するだけでなく、ユーザーに代わって操作を行うコパイロットを簡単に作成できます。

• コパイロットのパフォーマンスを監視して改善する: Copilot Studio では、強力なメトリックと AI 駆動型ダッシュボードを使用して、コパイロットのパフォーマンスを監視することができます。 どのトピックがうまく実行されているかや、改善の余地があるコパイロットの領域を簡単に確認して、パフォーマンスを改善するための調整をすばやく行うことができます。

ボットで発生したセッション数、解決率、エンゲージメントなど、ボットから入手できる分析の例を以下の図に示します。