生成 AI ボットのユース ケースの説明

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前述のように、生成回答は現在一般的な質問トピックされています。 生成 AI を使用することで、組織は顧客により自然な会話を提供できます。 Copilot Studio の生成型の回答により、コパイロットはトピックを作成しなくても、内部または外部の複数のソースから情報を検索して表示できます。 生成型の回答は、基本情報ソースとして、または作成されたトピックがユーザーのクエリに回答できない場合のフォールバック ソースとして使用できます。 その結果、機能するコパイロットを迅速に作成して展開できます。 すべての顧客の質問に対応していない可能性がある複数のトピックを手動で作成する必要はありません。

コパイロットは、ユーザーのクエリに一致する意図 (トピック) を見つけることができない場合、生成型の回答を使用して質問に答えようとします。 この動作は「フォールバックの生成的回答」と呼ばれます。ユーザーの意図がトピックや生成型の回答と一致しない場合は、フォールバック システム トピックが使用されます。 システム トピックは、コパイロットに対するクエリをエスカレーションできます。

生成する高い値を使用する利点の1つには、ユーザーが求めるコンテキストが記憶されているという利点があります。 たとえば、MSLeaスコアを知識ソースとして使用しています。 ユーザーがCopilotに「ExcelのIF機能は何を行うの??」と尋ねると、MS Learnを通じて回答を提供します。 次に"例を提供してくる" と回答すると、まだIF機能を参照しているのが理解してコンテキスト回答を提供します。