生成 AI とは

完了

OpenAI を使用すると、開発者は AI モデルを使用して、ChatGPT などの強力なソフトウェア アプリケーションを構築できます。 OpenAI サイトには、実用的なもの (コードからテキストを生成するなど) から純粋にエンターテイメント目的のもの (怖い物語を作るなど) まで、サンプルとなるその他の OpenAI アプリケーションが数多くあります。

OpenAI モデルが AI ランドスケープに適したものとなるケースを特定しましょう。

  • 人工知能では、出力内容についての明確な指示なしに学習してタスクを実行する機械に依存することで人間の行動を模倣します。
  • 機械学習アルゴリズムでは、気象条件などのデータを取り込み、データに合わせてモデルを調整し、ある店舗で特定の日にどれくらい収益が得られるかなどを予測します。
  • ディープ ラーニング モデルでは、人工ニューラル ネットワークの形式でアルゴリズムのレイヤーを使用して、より複雑なユース ケースの結果を返します。 多くの Azure AI サービスは、ディープ ラーニング モデルに基づいて構築されています。 機械学習とディープ ラーニングの違いについてより詳しく学習するには、この記事を参照してください。
  • 生成 AI モデルは、入力で記述されている内容に基づいて新しいコンテンツを生成できます。 OpenAI モデルは、言語、コード、イメージを生成できる生成 AI モデルのコレクションです。

次に、Azure OpenAI を使用して Azure のエンタープライズ レベルのソリューションと OpenAI の多くの同じ生成 AI モデルとを組み合わせる機能をユーザーに提供する方法について説明します。