生成 AI モデルをデプロイする

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プロンプトに対する応答を受け取るには、最初にチャット対象または API 呼び出しを行うモデルをデプロイする必要があります。 新しいデプロイを作成するときは、デプロイする基本モデルを指定する必要があります。 1 分あたりのトークン数 (TPM) がデプロイ クォータ内に収まる限りは、1 つまたは複数の Azure OpenAI リソースに任意の数のデプロイをデプロイできます。

Azure AI Studio を使用してデプロイする

Azure AI Studio の [デプロイ] ページでは、メニューからモデル名を選択することで新しいデプロイを作成できます。 モデル ページには、使用できる基本モデルの一覧が表示されます。

Azure AI Studio ポータルのモデル デプロイ ウィザードのスクリーンショット。

Studio の [デプロイ] ページでは、デプロイ名、モデル名、モデルのバージョン、状態、作成日など、すべてのデプロイに関する情報を見ることもできます。

Azure CLI を使用したデプロイ

コンソールを使ってモデルをデプロイすることもできます。 この例を使い、次の変数を独自のリソースの値に置き換えます。

  • OAIResourceGroup: 実際のリソース グループ名に置き換えます
  • MyOpenAIResource: 実際のリソース名に置き換えます
  • MyModel: モデルの一意の名前に置き換えます
  • gpt-35-turbo: "デプロイする基本モデルに置き換えます"
az cognitiveservices account deployment create \
   -g OAIResourceGroup \
   -n MyOpenAIResource \
   --deployment-name MyModel \
   --model-name gpt-35-turbo \
   --model-version "0301"  \
   --model-format OpenAI \
   --sku-name "Standard" \
   --sku-capacity 1

REST API を使用したデプロイ

REST API を使ってモデルをデプロイできます。 要求本文で、デプロイする基本モデルを指定します。 例については、Azure OpenAI のドキュメントを参照してください。