生成 AI モデルをデプロイする
プロンプトに対する応答を受け取るには、最初にチャット対象または API 呼び出しを行うモデルをデプロイする必要があります。 新しいデプロイを作成するときは、デプロイする基本モデルを指定する必要があります。 1 分あたりのトークン数 (TPM) がデプロイ クォータ内に収まる限りは、1 つまたは複数の Azure OpenAI リソースに任意の数のデプロイをデプロイできます。
Azure AI Studio を使用してデプロイする
Azure AI Studio の [デプロイ] ページでは、メニューからモデル名を選択することで新しいデプロイを作成できます。 モデル ページには、使用できる基本モデルの一覧が表示されます。
Studio の [デプロイ] ページでは、デプロイ名、モデル名、モデルのバージョン、状態、作成日など、すべてのデプロイに関する情報を見ることもできます。
Azure CLI を使用したデプロイ
コンソールを使ってモデルをデプロイすることもできます。 この例を使い、次の変数を独自のリソースの値に置き換えます。
- OAIResourceGroup: 実際のリソース グループ名に置き換えます
- MyOpenAIResource: 実際のリソース名に置き換えます
- MyModel: モデルの一意の名前に置き換えます
- gpt-35-turbo: "デプロイする基本モデルに置き換えます"
az cognitiveservices account deployment create \
-g OAIResourceGroup \
-n MyOpenAIResource \
--deployment-name MyModel \
--model-name gpt-35-turbo \
--model-version "0301" \
--model-format OpenAI \
--sku-name "Standard" \
--sku-capacity 1
REST API を使用したデプロイ
REST API を使ってモデルをデプロイできます。 要求本文で、デプロイする基本モデルを指定します。 例については、Azure OpenAI のドキュメントを参照してください。