知識チェック

1.

イノベーションライフサイクルの主なフェーズは何ですか?

ウォーターフォールプロセス

ビルド、評価、学習

這う、歩く、走る

2.

マイクロサービスアーキテクチャがイノベーションに関連していることが多いのはなぜですか?

マイクロサービスアーキテクチャはモノリシックソフトウェアより安全だからです。

これらは Kubernetes に基づいているため

他のマイクロサービスに影響を与えることなく、1 つのマイクロサービスに新しい機能を導入できるため

3.

効果的なイノベーションを実現するために DevOps 文化を採用するのはなぜですか?

運用環境でのテストが可能になるため

GitHub が使用されているため

これにより、アプリケーションに新しい機能を迅速かつ確実に導入できるようになるからです。

4.

Kubernetes はアプリケーションをイノベーションするための要件ですか?

いいえ。ただし、コンテナー化はビルド手順を高速化できます。

はい。コンテナー化されたアプリケーションのみがイノベーションされます。

いいえ。Kubernetes は、アプリケーションの運用を複雑にするためです。

5.

データ科学者がいなくても、アプリケーションで機械学習と AI を構築することは可能ですか?

はい。Azure Kubernetes Service により可能です。

はい。Azure AI サービスなどの事前構築済みモデルの使用により可能です。

いいえ。データサイエンス部門は常に必要です。

6.

イノベーション仮説を検証または拒否するために、ユーザーアクティビティからのテレメトリ情報の抽出を可能にする Azure サービスはどれですか?

Azure DevOps

Azure App Service

Azure Application Insights

7.

データの民主化がイノベーションにとって重要なのはなぜですか?

すべての人がスプレッドシートを使用できるため

仮説検証はデータドリブンである必要があるため

機械学習は未来だから

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