まとめ
このモジュールでは、イノベーション サイクル (ビルド、評価、学習) に沿って Azure テクノロジからどのようなサポートが受けられるかを説明しました。
- DevOps プラクティスと最新のアプリケーション テクノロジにより、イノベーション サイクルのループ期間が短縮され、ビジネス価値の創出が促進されます。
- アプリケーションから取得されたデータを使用すると、イノベーション仮説が正しいか、部分的に正しいか、または間違っているかを分析できます。 このデータは、アプリケーションの技術的な側面をビジネス メトリックに関連付けることもできます。
- データの民主化により、確実に収集されたデータがイノベーション サイクルからの学習に使用され、成長型思考の文化が組織全体に広がります。
Tailwind Traders 社は Azure を使用して、さまざまな方法でイノベーション エンジンを強化しています。
- Azure DevOps を使用することで、Tailwind Traders 社はアプリケーションの変更を頻繁かつ確実に導入できます。
- Tailwind Traders 社は、変更の導入を容易にするために、eコマース プラットフォームをマイクロサービス アーキテクチャに再設計することを選択しました。
- 同社は、eコマース プラットフォームのマイクロサービスをコンテナー化し、Azure Kubernetes Service にデプロイすることにしました。
- Tailwind Traders 社は、Azure Machine Learning と AI テクノロジを使用してアプリケーションを強化したいと考えています。 同社は、顧客がサポート ケースを開くためのチャット、最新の製品検索ポータル、登録ユーザーに追加のオファーを提案するレコメンデーション エンジンを使用して、アプリケーションを充実させることにしました。
- eコマース Web サイトには、Azure Application Insights テレメトリが用意されています。 これらの分析情報により、Tailwind Traders 社は、新機能の使用状況に関するデータを収集し、各イノベーションによって付加されるビジネス価値に関する仮説を確認または拒否できます。
- Tailwind Traders 社は、組織全体でデータを配布するために、Microsoft Power BI を選択しました。 目標は、意思決定がデータ ドリブンであり、成長型思考が浸透するようにすることです。 このデータ ドリブンの意思決定プロセスにより、Tailwind Traders 社は、イノベーション仮説を迅速に策定、構築、検証して、カスタマー エクスペリエンスとビジネスへの影響を改善することができます。
次のステップ
このモジュールで説明されているサブジェクトの詳細については、クラウド導入フレームワークのクラウド イノベーションに関するドキュメントを参照してください。