まとめ

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このモジュールでは、ML モデルを構築しデプロイするためのクラウドベース環境である Azure Machine Learning について学習しました。 視覚的なノーコード モデル トレーニングおよびデプロイ用のスタジオとデザイナー、AI 支援モデルの選択とトレーニング用の AutoML、ワークフローを簡略化し反復可能な手順を作成するための MLOps の原則に基づくツールおよび機能など、Azure Machine Learning 内のさまざまな機能について学習しました。

このモジュールを完了したので、次のことができるようになったはずです。

  • Azure Machine Learning の利点を評価する
  • Azure Machine Learning の概要を説明する
  • Azure Machine Learning を適用できるシナリオを定義する

以下のリソースを使用して詳細を確認する

ヒント

ハイパーリンクを開くには、右クリックして [新しいタブで開く] または [新しいウィンドウで開く] を選択します。 この方法でリソースを確認し、簡単にモジュールに戻ることができます。