Azure Synapse Analytics とは

完了

技術調査とコンサルティングを提供する会社である Gartner は、組織で一般的に使用する 4 種類の分析手法を定めています。

  • 記述的分析は、"ビジネスで何が起きているか?" という質問に答えるものです。 通常、この質問に答えるためのデータの答えは、データ ウェアハウスを作成することで得られます。ここでは、履歴データが多次元モデリングとレポート作成のためのリレーショナル テーブルに保持されます。

  • 診断的分析は、"なぜ発生しているのか?" という質問に答えるものです。 これには、データ ウェアハウスに既に存在する情報の探索が必要になる場合がありますが、通常は、この種類の分析をサポートするためのより多くのデータを見つけるために、データ資産をより広範囲に検索する必要があります。

  • 予測分析を行うと、"以前の傾向やパターンに基づいて、将来発生する可能性が高いものは何か?" という質問に答えることができます。

  • 処方的分析を行うと、リアルタイムまたはほぼリアルタイムのデータ分析に基づき、予測分析を利用して、自律的な意思決定が可能になります。

    A diagram showing type of analytics.

Azure Synapse Analytics には、これらすべての分析ワークロードのためのクラウド プラットフォームが用意されており、単一の統合ソリューションで複数のデータ ストレージ、処理、分析テクノロジをサポートします。 Azure Synapse Analytics の統合設計を行うことで、組織は、SQL、Apache Spark などの一般的に使用される複数のデータ テクノロジに投資とスキルを活用しながら、一元的に管理されたサービスと、単一で一貫性のあるユーザー インターフェイスを提供することができます。