Copilot でソリューションの構築を迅速化する

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Microsoft Power Platform のさまざまなコパイロットを、生産性向上の支援をする専門のアシスタントであると考えてみましょう。 Copilot を活用すると、次の方法でソリューションの構築を迅速化できます。

  • プロトタイプ作成

  • インスピレーション

  • タスクの完了の支援

  • 何かを学ぶ

プロトタイプ作成

プロトタイプ作成は、他のユーザーと相談したり、ホワイト ボードで説明したアイデアを取り入れる方法で、他のユーザーが概念をよりよく理解できるように作成します。 また、プロトタイプ作成を行って、アイデアが有効であるか検証することもできます。 一部のユーザーは、必要なすべての機能がアプリや Web サイトになくても、アプリや Web サイトにアクセスできることで、あなたのビジョンの支援者になることができます。

従来は、プロトタイプ作成に Microsoft Dataverse のテープルの手動作成も含まれていました。 この Dataverse テーブルに、一部のデータを格納し、いくつかの基本的な画面またはページをアプリまたは Web サイトに作成できます。 現在、Copilot を使用している場合は、プロトタイプのアイデアを共有し、Copilot でテーブルと画面を作成することで、このプロセスを迅速化できます。 たとえば、Copilot に、従業員の生産向上に役立つアプリの構築に関する考えを追跡するアプリの作成を指示することができます。

アプリ作成の Copilot プロンプトのスクリーンショット。

インスピレーション

プロトタイプ作成の例を基にすると、最初に提案した基本的なプロトタイプを発展させる方法に関するインスピレーションが必要な場合があります。 どのアイデアに優先順位を付けるかの承認を処理する方法について、Copilot にインスピレーションを質問できます。 従って、Copilot に「承認はどのようにして処理すればよいですか?」と質問できます。

次の例は、Copilot の応答を示しています。

Copilot の応答を示すスクリーンショット。

応答を検討した後、そのアイデアに同意する場合は、Copilot にアクションの実行を指示できます。

また、Copilot を使用して、完全なシナリオを処理する方法に関するアイデアを提供することもできます。 たとえば、怒っていると思われる送信者から受信したすべてのメールにフラグを設定する必要があるとします。 Copilot for Power Automate に次の要求を入力できます:「メールを受信したときに、送信者のセンチメントが怒りと思われる場合、そのメールの優先順位をできるだけ高くしてください。」

Copilot の応答では、問題を解決できるコネクタをピッキングするなど、上手くいきそうなフローが推奨されます。

Copilot に提案されたクラウド フローのスクリーンショット。

また、この方法を使用すると、Copilot が応答に含める可能性のあることを認識していない、新しいコネクタについて確認できます。

タスクの完了の支援

コパイロットを使用して Microsoft Power Platform でのソリューションの構築を支援することで、手動で行う場合よりも短い時間でより複雑なタスクを完了できます。 また、Copilot は、アプリのすべてのボタンの色を変更するなどの、小規模で単調な作業を行う場合にも役立ちます。

この領域は、Microsoft Power Platform コパイロットで大きな差がでる場所です。 コパイロットがデザイナーでタスクを実行できるのは、作成中のアプリ、フロー、または Web サイトのコンテキストを理解しているからです。 20 個のボタンのあるアプリのすべてのボタンの色を変更する例を考えてみましょう。 Copilot を使用しない場合は、個々のボタンの color プロパティに移動して変更します。 20 個のボタンを変更するのは困難な作業ではないかもしれませんが、手動で変更するには時間がかかります。

何かを学ぶ

アプリ、フロー、または Web サイトを作成する間、ブラウザを開き、お気に入りの検索エンジンを使用して、見つけ出そうとしているものを検索できます。Copilot を使用する場合、デザイナーから離れずに学習できます。 たとえば、Power Automate のフローに Dataverse の行を一覧表示するステップがある場合に、行が取得されたかを確認する方法を探す必要があります。 Copilot に、「行を一覧表示するステップから行が返されたか確認する方法は?」と質問することができます。

フローのコンテキストがわかっている場合、Copilot は次のように応答します。

Copilot の応答のスクリーンショット。

また、長さ関数についてよくわからない場合は、「長さ関数はどのように機能しますか?」と質問して会話を継続できます。

Copilot の応答は、次の例のようになります。

Copilot の長さ関数の応答のスクリーンショット。

これらのアイデアは、さまざまな Microsoft Power Platform コパイロットを使用してソリューションの構築を迅速化する方法についてはごく少数です。 さまざまなコパイロットで実験し、一緒に最高の作業ができる方法を確認します。 Copilot に指示するタスクの中には、報酬が他のタスクよりも高くなる場合があります。 現実世界のアシスタントと同様に、役に立つ Copilot との良好な作業関係を作成できます。 Copilot は進化し続けるので、今日役に立たなくても、後でチェックしてください。タスクは強化できるタスクである可能性があります。