人工知能を使用して生産性を向上させる
人工知能 (AI) によって、組織での業務のやり方が変わりつつあります。 AI は、組織に関する重要な情報を組織に提供し、個人の業務を合理化します。 Microsoft Copilot では、個人が自然言語を使用してニーズを伝えることで、適切な支援を受けられるようにするために、AI を使用します。
コパイロットは Microsoft Power Platform 全体で使用されます。 コパイロットを使用した場合、アプリケーションの作成などのタスクは、複数の会話ステップを通じてアプリケーションに必要な作業を説明するように単純です。 コパイロットはデザイナーを支援するだけでなく、エンド ユーザーの生産性向上にも役立ちます。 ユーザーは、アプリケーション内のコパイロットを使用してデータの検索および分析を支援し、日常業務の実行方法を合理化できます。
コパイロットを使用することで組織を次の段階に進めるのにどのように役立つかを見てみましょう。
アプリの作成の簡素化
コパイロットを使用すると、アプリケーションを簡単かつ効率的に作成できます。 すべての要素を手動で作成する必要はなく、作成するアプリを記述すれば、AI がユーザーの代わりにアプリを設計します。 自然言語処理を使用してアプリ内ガイダンスを受け取り、ニーズに最も近いアプリを構築することができます。
新しいアプリケーションを作成する場合、AI アシスタントは Power Apps ホーム画面に表示されます。 収集して追跡する必要がある情報の種類を AI アシスタントに伝えると、アシスタントは Dataverse テーブルを生成し、そのテーブルを使用してキャンバス アプリを作成します。
Power Apps でのコパイロットの使用
Power Apps アプリケーションで作業しているユーザーが、データに関して疑問を持つ場合があります。 たとえば、不動産ユーザーが不動産物件の総数を知る必要がある場合などです。
Power Automate のコパイロット
コパイロットの機能であるクラウド フロー デザイナーを使用すると、Power Automate フローの構築を簡単に始めることができます。 自分の自然言語を複数の会話ステップで使用して、ワークフローの合理化に役立つ自動化を作成できます。
コパイロットのクラウド フロー デザイナーは、設計を簡略化し、次の処理を行います。
ユーザーが指定したシナリオ プロンプトに基づいてフローを作成する。
ユーザーの代わりに接続を設定する。
プロンプトに基づいて、必要なパラメーターをフロー内で適用する。
アクションの更新や置換などの変更をフローに加える。
フローおよび製品に関する質問に答える。
たとえば、コパイロットに対して「フローの機能は何か? 子フローにアクセスする方法は? ライセンスにアクセスする方法は?」などのフローに関する質問をすることができます。
Copilot Studio でのコパイロットの使用
コパイロットはユーザーの作業方法を変えています。 Power Virtual Agents の AI は、ユーザーが作成または反復したトピックの説明に基づいてボットを構築します。 複数のトピックを手動で作成しなくても、機能するボットをすばやく作成して展開することができます。
上記の項目は、Power Platform でコパイロットを使用するためのいくつかの方法を表します。 その他のユース ケースやシナリオは、常に追加されています。