ビジネス ユーザーが AI を使用できるようにする
このユニットでは、ビジネス ユーザーが中心になって AI に取り組むことによる可能性について説明します。
AI が最も価値を生み出のは、ビジネス ユーザーが参加したときである
AI を使用すると、開発者やデータ サイエンティストだけでなく、すべての人がより多くのことを達成できるようになります。 実際、McKinsey は、最新の生成 AI により、専門知識の適用を必要とするシナリオの 58.5% もが自動化される可能性があると予測しています。 これらのシナリオは、このテクノロジなしでは特に自動化が困難なものでした。2 組織におけるこの自動化の大部分は、ビジネス ユーザーおよび領域の専門家と AI および生成 AI の直接的な連携によって達成できます。
実際の例をいくつか見てみましょう。
製薬会社: この分野の労働者は、膨大な量の生物医学データを扱っています。 さまざまな AI モデルを使うことで、従業員はすばやくこの情報を理解し、重要な分析情報を導き出して、医薬における次の課題に取り組むことができます。 ユーザーが、データ サイエンス チームに頼ることなく、AI を独力で使用できれば、新しい仮説をより短時間で繰り返しテストできます。
販売: AI を使ってマーケティング リードを獲得しようとした Microsoft の最初の試みは失敗しました。 営業担当者は、ほとんどあり得ない結果がモデルから返されることを理解しました。 このエラーの原因は、データ科学者と営業担当者の間の意識のずれであり、リードは誤って見込みなしと評価されていました。 このことから、技術者と営業担当者が AI モデルの使い方について認識を共有するためのコラボレーション フォーラムを設ける必要があることがわかり、精度の高いデータの必要性が明確に示されました。 営業担当者は、リードの獲得に最も役に立つデータの種類を、技術者と共有するようになっています。 これらの学習に基づき、AI モデルから得られる結果が劇的に改善されました。
製薬会社と販売は 2 つの例に過ぎません。 AI を使用することで、ビジネス ユーザーと領域の専門家は、これまでは不可能だったことを行う無限の機会が得られます。 AI にアクセスして、隠れた洞察を発見し、重要な情報を見つけ、コラボレーションを向上させ、繰り返し作業を自動化することもできます。
すべての人のための AI
Microsoft では、会計士から研究者まで、あらゆるユーザーが AI によってより多くのことを確実に達成できるように取り組んでいます。 AI のエクスペリエンスの恩恵を受けるために、データ サイエンスの経験が必要であってはなりません。
Microsoft は、AI は人間の能力を強化するために使われるべきであると考えています。 AI は、代替機能ではなく、補助機能として使ってこそ真価を発揮します。 適切な AI ツールを使用することで、従業員は、専門知識をより適切に適用し、AI を利用した分析情報でそれを補完でき、より革新的で有能になります。 すべての人のための AIを実現するため、Microsoft は、ユーザーが毎日使用するビジネス アプリケーションにインテリジェンスを組み込んでいます。
最後に、Microsoft は AI の責任ある開発と使用の推進に努めています。 AI の開発とガバナンスに人間中心のアプローチを採用することが重要であると考えています。 このアプローチでは、さまざまな視点を重視し、テクノロジの進化に応じて、聞き取り、学習、対応を強調する必要があります。 また、Microsoft は次世代の AI の設計、構築、使用に責任を持つことを保証できます。
しかし、専門知識が鍵となる複雑な仕事では、このアプローチはどのように機能するのでしょう。 次に、ビジネス ユーザーが毎日使用するアプリケーションに既に埋め込まれている AI をどのように利用できるかについて、いくつか例を見てみましょう。