まとめ
このモジュールでは、組織で AI を全面的に導入するためのフレームワークについて説明しました。 組織内のすべてのユーザーに、この変革を達成するために果たす役割があります。 最高レベルでは、リーダーが AI のユース ケースに戦略的に優先順位を付けて、革新的なアイデアが盛んに生まれる環境と構造を作り出す必要があります。 それらのアイデアは、基幹業務チームと技術チームにまたがるコラボレーションによって実現され、長期的な成功を収めます。 最後に、日常のアプリケーションに組み込まれた事前構築済みモデルや推論のための AI により、ビジネス ユーザーや専門家自身が AI を使用できるようになります。
このモジュールを完了すると、次のことができるようになります。
- AI プロジェクトと投資の計画と優先順位付けを行う
- AI に関する組織の役割と責任を確立する
- AI を使用して企業全体のビジネス ユーザーを支援する
- ビジネスの各分野の専門家が AI を通じて影響力を拡大できるようにする
以下のリソースを使用して詳細を確認する
ヒント
ハイパーリンクを開くには、右クリックして [新しいタブで開く] または [新しいウィンドウで開く] を選択します。 この方法でリソースを確認し、簡単にモジュールに戻ることができます。
- AI 戦略と AI プロジェクトを実現するための組織の能力を評価することの重要性の詳細については、「AI からビジネス価値を作り出す」モジュールを参照してください。
- AI テクノロジと、AI の導入に役立つ Microsoft 製品およびサービスの詳細については、「AI ツールとリソースをビジネスに活用する」モジュールを参照してください。
- 組織全体で AI 機能をスケーリングする方法については、AI at Scale ホームページを参照してください。
リファレンス
- Clayton Christensen 氏、『The Innovator's Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail』(イノベーションのジレンマ:技術革新が巨大企業を滅ぼすとき) (1997 年)。
- Michael Chui 氏、Roger Roberts 氏、Lareina Yee 氏、Eric Hazan 氏、Alex Singla 氏、Kate Smaje 氏、Alex Sukharevsky 氏、Rodney Zemmel 氏、「The economic potential of generative AI: The next productivity frontier」(生成系 AI の経済的可能性: 次の生産性フロンティア) (McKinsey、2023 年 1 月 14 日)。
- Fishbowl 氏、「ChatGPT Sees Strong Early Adoption In The Workplace」(ChatGPT、職場への早期導入が好調) (2023 年 1 月 17 日)。
- Jackie Wiles 氏、「Beyond ChatGPT: The Future of Generative AI for Enterprises」(ChatGPT を越えて: 企業向け生成系 AI の未来) (2023 年 1 月 26 日)。