Syntex を使用する場合
Syntex は、組織がドキュメントの課題に対処するのに役立つ、さらに多くの機会があります。 このユニットでは、Syntex を使用していて、ストーリーを共有する実際の組織がいくつか表示されます。
会社のシナリオ
組織は、あらゆる種類のシナリオで Syntex の恩恵を受ける可能性があります。 ここでは、Syntex の導入の恩恵を受けるいくつかの企業の例を次に示します。
- ユーザーが主な役割に集中できるように、定期的なタスクを解放する
- PDF またはイメージ ファイル内の以前に非表示の情報にアクセスできること
- 保持ラベルと秘密度ラベルを正確に適用できること
- 人的エラーの削減
Maire Tecnimont
Maire Tecnimontは、50の企業を持つ45の国/地域で事業を展開する多国籍大手産業グループとして、毎年豊富なエンジニアリングプロジェクトを管理し、数百万のドキュメントを生み出しています。 以前は、50 人のチーム メンバーがこれらのドキュメントをチェックして準拠していることを確認するのに平均 8 日かかります。 現在、Maire Tecnimont は Microsoft Syntex を使用してプロセスを合理化します。
Maire Tecnimont では、従業員は構造化されたドキュメント処理モデルを使用してドキュメントを分析してきました。 モデルでは、顧客名、プロジェクト番号、ドキュメント番号、リビジョン、承認者などのキー識別子を抽出できます。 この場合、Maire Tecnimont ドキュメント プロセッサは構造化ドキュメント処理モデルをトレーニングして、顧客コード、ドキュメント番号、およびコントラクトに関連するその他の関連情報を検索します。 チーム メンバーが SharePoint ライブラリにドキュメントをアップロードすると、Power Automate フローによって構造化されたドキュメント処理モデルがトリガーされます。 モデルによってキー情報が抽出され、次に 2 つ目の Power Automate フローがトリガーされ、抽出された属性がプロジェクト レジスタに入力されます。
ドキュメント プロセッサは、AI の力を利用することで、面倒な手動タスクに費やす時間を大幅に短縮し、エンジニアリング組織に価値を追加することに取り組むことができます。
Aurecon
エンジニアリングおよびプロフェッショナル サービス企業である Aurecon は 、Microsoft Syntex によるドキュメントのタグ付けと検出を簡素化します。 同社は、組織全体で一貫した情報ベースを確立するためのフレームワークを提供する Aurecon Project Information Management Standard (APIMS) を実装しました。 標準の目的は、情報に関するアクセシビリティと信頼性を向上することです。 情報が正確であることを確認するには、適切に適用されたメタデータが重要であり、組織の運営の中核をなしています。 したがって、将来の使用のために、すべての図面と技術文書に正しいタグを付ける必要があります。
Microsoft Syntex を使用すると、Aurecon はガバナンスとコンプライアンスの要件を簡単に満たすことができます。 チームは、会社の SharePoint ライブラリにファイルをアップロードするだけです。 その後、関連するタグがファイルに追加されます。 このプロセスにより、プロジェクト チームは将来情報を使用できるようになり、Microsoft Syntex を毎日使用することで時間を節約できるため、従業員は顧客に価値を提供することに集中できます。
テイラーメイド ゴルフ
1979年に設立された テイラーメイドゴルフ は、最先端のスポーツギアメーカーとしてだけでなく、イノベーションと改善が奨励されるだけでなく、育成される組織としても確立されています。 チームが改善が必要と認識した領域の 1 つは、特に特許情報と商標情報に関するコンテンツ管理でした。 多数の法的ドキュメントと機密情報を管理できるようにするために、TaylorMade の法務チームは、Outlook に到着したコンテンツを手動で管理するために、無限の時間を費やしてきました。 商標または特許情報を受信トレイで受け取ると、法務チームのメンバーは個々のドキュメントを Outlook フォルダーの階層システムに移動します。 この面倒なプロセスは非効率的で、人為的ミスを起こしやすく、会社をイノベーションミッションから遠ざけています。
Microsoft Syntex の使用を開始するには、TaylorMade を Microsoft パートナー ネットワークの Gold コンピテンシー メンバーである Lighthouse に接続します。 Microsoft Syntex コンテンツ処理では、AI を使用してドキュメント内の繰り返しフィールドを認識し、情報を適切に取り込んでタグ付けすることで、適切なチーム メンバーに対してコンテンツが適切に格納、管理、検索可能であることを確認できます。
TaylorMade が 200 を超える特許と商標のドキュメントを提供した後、Lighthouse はコンテンツを分析して、どのフィールドを取り込むのが重要であるかを理解しました。 次に、フィールドを認識し、適切なメタデータを適用するように Microsoft Syntex モデルをトレーニングしました。 このメタデータを適用すると、TaylorMade で情報を適切に分類し、セキュリティを強化できるようになりました。
Microsoft Syntex を使用すると、TaylorMade の弁護士は法的な問題に対処する時間を増やしながら、法的文書が保護され、適切なチーム メンバーがアクセスできるようにすることも保証します。
ノーサンブリアウォーター株式会社
英国 (英国) に拠点を置くノーサンブリアウォーター社は、PDFドキュメントに関する膨大な情報を持っています。 これらの PDF ドキュメントへのアクセスが困難であったため、監視と使用が行われています。 この情報を効果的に使用するために、Syntex を使用して資産に関する重要な情報を抽出し、それらの資産をより効果的に監視および管理できるようにします。
次のユニットでは、Syntex が、一般的なコンテンツ ライフサイクルのステージ 2、3、4 でコンテンツを処理する方法について説明します。