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次のうち、Apache Spark について最も適切に説明しているのはどれですか?

高度にスケーラブルなリレーショナルデータベース管理システム。

Python ランタイムを持つ仮想サーバー。

複数の言語を使用した並列データ処理用の分散プラットフォーム。

Parquet ファイル内のデータを分析するには、Spark を使用する必要があります。何をする必要がありますか?

Parquet ファイルをデータフレームに読み込みます。

サーバーレス SQL プール内のテーブルにデータをインポートします。

データを CSV 形式に変換します。

SQL クエリを使用して Spark カタログのビューからデータを取得するコードをノートブックセルに記述する必要があります。どのマジックを使用する必要がありますか?

%%spark

%%pyspark

%%sql

作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。