はじめに

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CLI (v2) 用の Azure Machine Learning 拡張機能を使用して、機械学習モデルを管理できます。 Azure Machine Learning ジョブとしてコードを実行すると、自動モデル トレーニングを簡単に設定できます。

あなたは医療を提供する企業の機械学習エンジニアだとします。 データ サイエンス チームは、医療情報に基づいて、ある人物が糖尿病にかかっているかどうかを予測できる分類モデルを作成しました。

Azure Machine Learning ジョブを使用して、データの前処理とモデルのトレーニングに必要なすべての手順を実行する必要があります。 YAML でジョブを定義し、CLI (v2) を使用してジョブを実行すると、モデルを再トレーニングする必要があるときにワークフローをスケジュールまたはトリガーできます。 たとえば、新しいデータがあり、ここでモデルをトレーニングする必要がある場合などです。

学習の目的

このモジュールでは、次の方法を学習します。

  • ノートブックをスクリプトに変換する。
  • YAML と連携して、コマンドまたはパイプライン ジョブを定義する。
  • CLI v2 を使用してジョブとしてスクリプトを実行する。