はじめに
データ サイエンティストは、あらゆる開発環境で動作するコードを記述したいと考えます。 ローカル コンピューティングとクラウド コンピューティングのどちらを使用するかに関わらず、コードは正常に実行されて、たとえば機械学習モデルがトレーニングされる必要があります。
コードを実行するには、コードの実行に使用するコンピューティングに、必要なパッケージ、ライブラリ、依存関係が確実にインストールされている必要があります。 Azure Machine Learning では、異なるコンピューティング先で再利用できる環境に、必要なパッケージをリストして保存します。
Note
このモジュールでは、環境を Azure Machine Learning での解釈に基づいて使用しています。 環境という用語は、他の技術的概念を記述するためにも使用されることに注意してください。 たとえば、DevOps では、開発環境や運用環境のように、環境はアプリケーション展開の特定のフェーズで使われるリソースのコレクションを指します。 機械学習の継続的なデプロイに関する詳細を確認してください。