はじめに

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Azure Machine Learning で使用されるコードを確認して、GitHub Actions を使用してモデルを自動的にトレーニングできます。

独自の機械学習モデルを作成する際は、機械学習タスクを自動化するためのスクリプトを使用することがあります。

必要に応じて、スクリプトを組織の品質基準に準拠させます。 コードにプログラムまたはスタイルのガイドラインを適用することで、データ サイエンティストが互いのスクリプトを読み取りやすくなります。

コードを運用環境に移行する前に、スクリプトのパフォーマンスをチェックして、想定どおりに動作することを確認する必要もあります。

コードの品質が検証済みである場合にのみ、運用環境でコードを使用します。 pull request が作成されるたびに、GitHub Actions を使用してコードを自動的にチェックできます。

学習の目的

このモジュールでは、次の方法を学習します。

• GitHub Actions を使用してリンターと単体テストを実行する。
• pull request にコード チェックを統合する。
• エラーをトラブルシューティングしてコードを改善する。