CLI を使用した Azure Machine Learning でのモデルのトレーニング (v2)
Azure Machine Learning CLI (v2) は、機械学習モデルのトレーニングとデプロイに使用できる Azure CLI の拡張機能です。 CLI (v2) を使用して、モデルのトレーニングとデプロイに使用する Azure Machine Learning ワークスペース資産を作成する方法について説明します。
前提条件
このラーニング パスは、お客様が Python と Scikit-Learn などのオープンソース フレームワークを使用して機械学習モデルをトレーニングした経験があることを前提としています。 また、Azure Machine Learning の主要な概念にもある程度精通していることが期待されています。
実績コード
実績コードを要求しますか?
このラーニング パス内のモジュール
Azure Machine Learning CLI (v2) を使用して、ワークスペース リソースを作成および管理します。
Azure Machine Learning CLI (v2) を使用して、モデルをジョブとしてトレーニングします。 基本的な Python スクリプトを使用してモデルをトレーニングするか、スイープ ジョブを使用してハイパーパラメーターのチューニングを実行します。
Azure Machine Learning CLI (v2) を使用してモデルをトレーニングし、登録するときに、MLflow を使用してモデル メトリックと成果物を追跡します。
Azure Machine Learning CLI (v2) を使用して、機械学習モデルをマネージド オンライン エンドポイントにデプロイします。
コンポーネントを使用してコードを簡単に共有、再利用し、コンポーネントベースのパイプラインを使用して機械学習ワークフローを作成します。