AKS クラスターでの CPU 使用率の高いトラブルシューティング

Container Insights は AKS 内の機能です。 コンテナー ワークロードのパフォーマンスを監視するように設計されています。 Container Insights を使用して、CPU 使用率が高くなるノード、コンテナー、ポッドを特定できます。

CPU 使用率が高くなるノード、コンテナー、ポッドを特定するには、次の手順に従います。

1. Azure portalからクラスターに移動します。

2. [ 監視] で、[分析情報] を選択します。

   

3. 適切な 時間範囲を設定します。

   

4. CPU 使用率が高いノードを見つけ、ノードの CPU 使用率が安定している場合はチェックします。

   [ ノード] を選択します。 [メトリック] を [CPU 使用率 (ミリコア)] に設定し、サンプルを [最大] に設定します。 最大の並べ替え機能を使用して、ノードを Max% で並べ替えます。 CPU 使用率が最も高いノードが上部に表示されます。

   次のスクリーンショットでは、ノードは最大 CPU の 12% のみを使用し、16 日間実行されています。

   

5. CPU 使用率が高いノードを見つけたら、ノードを選択してポッドとその CPU 使用率を検索します。

   

   注:

   ポッドの CPU またはメモリ使用量の割合は、コンテナーに対して指定された CPU 要求に基づいています。 これは、ノードの CPU またはメモリ使用量の割合を表しません。 そのため、ポッドの CPU またはメモリ使用量の割合ではなく、実際の CPU またはメモリ使用量を確認します。

   CPU 使用率が高いポッドの一覧を取得したら、CPU 使用率の急増を引き起こすアプリケーションにマップできます。

1. コマンドを kubectl top node 使用して、すべてのノードの CPU 使用率を取得します。

   

2. 次のコマンドを実行して、ノードで実行されているポッドとその CPU 使用率の一覧を取得します。 を node_name 実際のノード名に置き換えます。

   kubectl get pods --all-namespaces -o wide | grep <node_name> | awk '{print $1" "$2}' | xargs -n2 kubectl top pods --no-headers --namespace | sort -t ' ' --key 2 --numeric --reverse
   

   

3. コマンドを使用して、ノード上の各ポッドの要求と制限を Kubectl describe node <node_name> 確認します。

   

   注:

   ノードの CPU またはメモリ使用量の割合は、実際のノード容量ではなく、ノード上の割り当て可能なリソースに基づいています。

   CPU を過剰に使用するポッドを特定したら、ポッドで実行されているアプリケーションを特定できます。