LearningModelDeviceKind 列挙型
定義
重要
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機械学習モデルを評価できるデバイスの種類の一覧を定義します。
public enum class LearningModelDeviceKind
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
enum class LearningModelDeviceKind
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
public enum LearningModelDeviceKind
var value = Windows.AI.MachineLearning.LearningModelDeviceKind.default
Public Enum LearningModelDeviceKind
- 継承
-
LearningModelDeviceKind
- 属性
Windows の要件
デバイス ファミリ |
Windows 10, version 1809 (10.0.17763.0 で導入)
|
API contract |
Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (v1.0 で導入)
|
フィールド
Cpu | 1 | CPU を使用してモデルを評価します。 |
Default | 0 | どのデバイスを使用するかをシステムが決定できるようにします。 |
DirectX | 2 | GPU またはその他の DirectX デバイスを使用してモデルを評価します。 |
DirectXHighPerformance | 3 | 高パフォーマンスを実現するために、システム ポリシーで定義されたデバイスを使用します。 |
DirectXMinPower | 4 | 最小電力の場合は、システム ポリシーで定義されたデバイスを使用します。 |
例
次の例では、モデルを読み込み、モデルを評価するデバイスを選択し、評価セッションを作成します。
private async Task LoadModelAsync(string _modelFileName, bool _useGPU)
{
LearningModel _model;
LearningModelSession _session;
try
{
// Load and create the model
var modelFile =
await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri($"ms-appx:///Assets/{_modelFileName}"));
_model = await LearningModel.LoadFromStorageFileAsync(modelFile);
// Select the device to evaluate on
LearningModelDevice device = null;
if (_useGPU)
{
// Use a GPU or other DirectX device to evaluate the model.
device = new LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind.DirectX);
}
else
{
// Use the CPU to evaluate the model.
device = new LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind.Cpu);
}
// Create the evaluation session with the model and device.
_session = new LearningModelSession(_model, device);
}
catch (Exception ex)
{
StatusBlock.Text = $"error: {ex.Message}";
_model = null;
}
}
注釈
指定しない場合は、使用するデバイスがシステムによって決定されます。
Windows Server
Windows Server でこの API を使用するには、Windows Server 2019 とデスクトップ エクスペリエンスを使用する必要があります。
スレッド セーフ
この API はスレッド セーフです。