DML_ACTIVATION_LINEAR_OPERATOR_DESC構造体 (directml.h)

InputTensor 内のすべての要素に対して線形アクティブ化関数を実行し、OutputTensor の対応する要素に結果を配置します。

f(x) = Alpha * x + Beta.

この演算子はインプレース実行をサポートしています。つまり、出力テンソルはバインド中に InputTensor の別名を指定できます。

構文

struct DML_ACTIVATION_LINEAR_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  FLOAT                 Alpha;
  FLOAT                 Beta;
};

メンバー

InputTensor

型: const DML_TENSOR_DESC*

読み取る入力テンソル。

OutputTensor

型: const DML_TENSOR_DESC*

結果を書き込む出力テンソル。

Alpha

型: FLOAT

アルファ係数。

Beta

型: FLOAT

ベータ係数。

可用性

この演算子は で DML_FEATURE_LEVEL_1_0導入されました。

テンソル制約

InputTensor と OutputTensor には、同じ DataType、 DimensionCount、および サイズが必要です。

Tensor のサポート

DML_FEATURE_LEVEL_3_0以上

DML_FEATURE_LEVEL_2_0以上

DML_FEATURE_LEVEL_1_0以上

要件