DML_ELEMENT_WISE_ADD1_OPERATOR_DESC 構造体 (directml.h)

ATensor 内のすべての要素を BTensor 内の対応する要素に追加し、その結果を OutputTensor の対応する要素に配置し、融合アクティブ化のオプションを使用します。

f(a, b) = FusedActivation(a + b)

融合されたアクティブ化演算子の説明 (指定されている場合) は、指定されたアクティブ化演算子を出力で実行します。

この演算子はインプレース実行をサポートしています。つまり、バインド中に OutputTensor で 1 つ以上の入力テンソルの別名を設定できます。

構文

struct DML_ELEMENT_WISE_ADD1_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC   *ATensor;
  const DML_TENSOR_DESC   *BTensor;
  const DML_TENSOR_DESC   *OutputTensor;
  const DML_OPERATOR_DESC *FusedActivation;
};

メンバー

ATensor

型: const DML_TENSOR_DESC*

左側の入力を含むテンソル。

BTensor

型: const DML_TENSOR_DESC*

右側の入力を含むテンソル。

OutputTensor

型: const DML_TENSOR_DESC*

結果を書き込む出力テンソル。

FusedActivation

型: _Maybenull_ const DML_OPERATOR_DESC*

追加後に適用するオプションの融合アクティブ化レイヤー。 詳細については、「 パフォーマンスを向上させるために融合演算子を使用する」を参照してください。

融合アクティブ化は、出力データ型が FLOAT16 または FLOAT32されている場合にのみ使用できます。

注釈

可用性

この演算子は、 で DML_FEATURE_LEVEL_2_0導入されました。

テンソル制約

ATensor、 BTensor、 および OutputTensor には、同じ DataType、 DimensionCount、および サイズが必要です。

Tensor のサポート

DML_FEATURE_LEVEL_3_0以上

DML_FEATURE_LEVEL_2_0以上

要件

こちらもご覧ください

• 融合演算子を使用してパフォーマンスを向上させる