ネットワーク クリエイティブの頻度とリジェンシー

Network Creative Frequency & Recency レポートを使用すると、特定の広告主のクリエイティブ データを、ユーザー ビューの頻度とリジェンシーに基づいて表示できます。 このレポートは 、広告主のクリエイティブ頻度とリジェンシー レポートよりも詳細であり、ネットワーク ユーザーのみが使用できます。

レポートを取得する手順については、 レポート サービス または以下の を参照してください。 このレポートでは、URL の一部として広告主 ID を指定する必要があります。例:

https://api.appnexus.com/report?advertiser_id=ADVERTISER_ID

時間枠

フィールドは report_interval 、次のいずれかに設定できます。

  • last_hour
  • 今日
  • yesterday
  • last_48_hours
  • last_2_days
  • last_7_days
  • last_14_days
  • month_to_date
  • last_30_days
  • last_month
  • last_100_days
  • カスタム

データ保持期間

このレポートのデータ保持期間は 120 日間です (2017 年 2 月 26 日より前のデータはありません)。

注:

カスタム時間枠のレポートを実行するには、レポート要求の フィールド start_dateend_date フィールドを設定します。 これらのフィールドの詳細については、「 Report Service」を参照してください。

Dimensions

Column 種類 フィルター。 説明
hour time いいえ "2010-02-01 06:00:00" オークションの時間。
day time いいえ "2010-02-01" オークションの日。
month time いいえ "2010-02" オークションの月。
creative_id int はい 554 クリエイティブの ID。

: 外部クリックまたはインプレッション トラッカーの場合は、 creative_id または "External Imps"になります"External Clicks"
creative_name string いいえ "Q1 2010 728x90" クリエイティブの名前。

: 外部クリックまたはインプレッション トラッカーの場合は、 creative_name または "External Imps"になります"External Clicks"
creative string いいえ "Q1 2010 728x90 (554)" 非推奨。
string はい "15-30 minutes" クリエイティブが表示された最近のバケット。 使用可能な値については 、以下の「Creative Recency Buckets 」を参照してください。
creative_recency_bucket_id string いいえ "4" クリエイティブのレジェンシー バケットの ID。 使用可能な値については 、以下の「Creative Recency Buckets 」を参照してください。
creative_frequency_bucket string はい "11-20" クリエイティブが表示された頻度のバケット。 使用可能な値については 、以下の「クリエイティブ頻度バケット 」を参照してください。
creative_frequency_bucket_id string いいえ "3" クリエイティブ頻度バケットの ID。 使用可能な値については 、以下の「クリエイティブ頻度バケット 」を参照してください。
buyer_member_id int はい 123 購入メンバーの ID。 インプレッションが購入されなかった場合、このフィールドには次のいずれかの値が表示されます。
229 = PSA
0 = 空白
319 = 既定値
advertiser_id int はい 789 広告主の ID。 値が の場合は 0、インプレッションが外部の購入者によって購入されたか、 または defaultPSA が表示されました。
advertiser_name string いいえ "Verizon Wireless" 広告主の名前。
advertiser string いいえ "Verizon Wireless (789)" 非推奨。
advertiser_code string いいえ "Verizon Wireless Code" 広告主のカスタム コード。
insertion_order_id int はい 321 挿入順序の ID。
insertion_order_name string いいえ "Insertion Order" 挿入順序の名前。
insertion_order string いいえ "Insertion Order (321)" 非推奨。
insertion_order_code string いいえ "Insertion Order Code" 挿入順序のカスタム コード。
line_item_id int はい 111 明細の ID。
line_item_name string いいえ "Default Line Item" 行項目の名前。
line_item string いいえ "Default Line Item (111)" 非推奨。
line_item_code string いいえ "Default Line Item Code" 行項目のカスタム コード。
campaign_id int はい 222 キャンペーンの ID。
campaign_name string いいえ "Default Campaign" キャンペーンの名前。
campaign string いいえ "Default Campaign (222)" 非推奨。
campaign_code string いいえ "Default Campaign Code" キャンペーンのカスタム コード。
campaign_priority int いいえ 5 直接在庫を対象とするキャンペーンの入札優先度。 詳細については、UI ドキュメントの 「入札の優先順位 」を参照してください。
使用可能な値: 1 - 1010 最も高い優先順位です。
split_id int はい 342 このデータ セット内のインプレッションを購入した分割の ID。 分割は、拡張された明細にのみ適用されます。 キャンペーンを含むレポートの場合、 split_id (含まれている場合) は になります null
split_name string はい "Mobile Split A" このデータ セット内のインプレッションを購入した分割の名前。 分割は、拡張された明細にのみ適用されます。 キャンペーンを含むレポートの場合、 split_name (含まれている場合) は になります null
size string はい "728x90" 配信されたプレースメント/クリエイティブのサイズ。
is_remarketing int はい 0, 1 の場合 1、キャンペーンはリマーケティングです。 の場合 0、キャンペーンはリマーケティングではありません。
bid_type string はい "Manual" このインプレッションの入札時にノードが行っていた最適化フェーズ。 そのインプレッションの評価額が会場の "ギブアップ価格" を下回る場合は、以下の入札タイプに "ギブアップ" という用語が追加されることに注意してください。 詳細については、UI ドキュメントの「 会場とは」 と「 価格を放棄 する」を参照してください。
有効な値は次のとおりです。
- "Manual": ベース、EAP、ECP のいずれであっても、CPM 目標で入札する場合に適用されます。
- "Learn": 最適化 (CPA、CPC、またはマージン) で入札していて、入札に最適化された十分なデータがまだない場合に適用されます。
- "Optimized": 最適化 (CPA、CPC、またはマージン) で入札していて、入札に最適化された十分なデータがある場合に適用されます。
- "Unknown": ノードが不明な最適化フェーズにあった。
- "Optimized give up"
- "Learn give up"
- "Manual give up"
media_type string いいえ "Banner", "Pop", "Interstitial", "Video", "Text", "Expandable", "Skin" クリエイティブの一般的な表示スタイル。 メディア タイプ サービスを使用して、 メディアの種類 の完全な一覧を表示できます。
mediatype_id int はい 1 クリエイティブの一般的な表示スタイルの ID。
trafficker_for_line_item string はい "Maurice Truman" 行項目の入稿者。 詳細については、"labels"明細サービスのフィールドを参照してください。
salesrep_for_line_item string はい "Beverly Heller" 明細の営業担当者。 詳細については、"labels"明細サービスのフィールドを参照してください。
user_group_for_campaign string はい "Test" キャンペーンのテスト/制御ユーザー グループ。 詳細については、"labels"キャンペーン サービスのフィールドを参照してください。

指標

Column 説明
imps int 2340 Imps 合計インプレッション数 (配信数と再販回数)。
clicks int 1 クリック すべてのインプレッションに対するクリックの合計数。
total_convs int 9 post_click_convs + post_view_convs ポストビューとクリック後のコンバージョンの合計数。
convs_rate double 0.000221877080097626 total_convs/imps インプレッションへのコンバージョン率。
click_convs_rate double 0.1651376 total_convs/クリック クリックへのコンバージョン率。
click_conv_rate double 0.000064 total_convs/クリック クリックへのコンバージョン率。

: このフィールドは と同じです click_convs_rate
ctr double 0.000221877080097626 clicks/imps インプレッションに対するクリック数の割合。
click_thru_pct double 1.12359550561797% (クリック/インプ) * 100 インプレッションに対するクリック率をパーセンテージで示します。
post_click_convs int 4 post_click_convs クリック後に記録されたコンバージョンの合計数。
post_click_convs_rate double 0.0002 post_click_convs/imps クリック後のインプレッションへのコンバージョン率。
post_click_revenue お 金 150.00 post_click_revenue 記録されたクリック後コンバージョン収益の合計金額。
post_view_convs int 5 post_view_convs 記録されたポストビューコンバージョンの合計数。
post_view_convs_rate double 0.00013 post_view_convs/imps 表示後のインプレッションへのコンバージョン率。
post_view_revenue お 金 300.00 post_view_revenue 記録されたビュー後コンバージョン収益の合計金額。
media_cost お 金 100 media_cost 合計金額。
cost_ecpm お 金 0.4271259 (media_cost/imps) * 1,000 1,000 インプレッションあたりのコスト。
cost_ecpc お 金 0.1834 media_cost/クリック数 クリックあたりのコスト。
cost_ecpa お 金 0.1834 media_cost/total_convs 属性/コンバージョンあたりのコスト。
booked_revenue お 金 25.767257 booked_revenue 直接広告主 (広告申込情報) を通じて予約された合計収益。
profit_ecpm お 金 0.7778 profit/imps * 1,000 1,000 imps あたりの利益 (予約収益から合計コストを差し引いた値として定義)。
total_cost お 金 123.45 total_cost = media_cost + data_costs + partner_fees + 手数料 + serving_fees + publisher_revenue 報告された期間に発生したコストの合計金額。 これには一般に、プラットフォームでパブリッシャーの支払いを追跡する場合、予算コスト (メディア コスト、データ コスト、パートナー手数料、サービス手数料、手数料) の 2 種類のコストとパブリッシャー収益が含まれます。

: 破壊的変更期間中にサードパーティの料金を二重にカウントしないようにロジックを追加しました。
total_cost_ecpm お 金 123.45 (total_cost/imps) * 1,000 1,000 imps あたりの合計コスト。
total_cost_ecpc お 金 123.45 total_cost/クリック数 クリックあたりの合計コスト。
total_cost_ecpa お 金 123.45 total_cost/変換 コンバージョンあたりの合計コスト。
profit お 金 123.45 booked_revenue - total_cost 予約済み収益から合計コストを差し引いた金額。
profit_ecpc お 金 123.45 (booked_revenue - total_cost)/クリック クリックあたりの利益。
profit_ecpa お 金 123.45 (booked_revenue - total_cost)/conversions コンバージョンあたりの利益。
profit_margin お 金 123.45 (booked_revenue - total_cost)/booked_revenue 買い手の利益マージン。
video_skips int 10 ユーザーがビデオをスキップした回数の合計。 スキップ可能な在庫を購入する際のレポートには、このメトリックを使用します。
video_starts int 11 ビデオ クリエイティブの最初のセグメントがダウンロードされ、開始された合計回数。
video_25_pcts int 10 ビデオ クリエイティブが再生時間全体の 25% を完了した合計回数。
video_50_pcts int 10 ビデオ クリエイティブが再生時間全体の 50% を完了した合計回数。
video_75_pcts int 10 ビデオ クリエイティブが再生時間全体の 75% を完了した合計回数。
video_completions int 12 ビデオ クリエイティブの再生時間全体の合計回数。
video_served int 10 プレイヤーに提供されたビデオ応答の合計数。 VAST ドキュメント (XML) が要求に応答して配信されると、広告応答が発生します。 広告応答は、必ずしも成功した印象を示すわけではありません。 インプレッションの場合は、ビデオの最初のフレームを提供する必要があります。
video_errors int 2 ビデオ エラーが発生した合計回数。
revenue_per_video_complete お 金 25.76 ビデオ完了あたりの収益。
cost_per_video_complete お 金 22.76 ビデオの完了あたりのコスト。
video_completion_rate double 1.12359550561797% (ビデオ入力候補/合計インプレッション数) x 100 ビデオの完了とインプレッションの比率。割合で表されます。
video_start_rate double 1.12359550561797% ビデオ クリエイティブの最初のセグメントがダウンロードされて開始された時間の割合。
video_skip_rate double 1.12359550561797% ユーザーがビデオをスキップすることを選択した時間の割合。

クリエイティブな頻度バケット

バケット ID バケット名
-2 "no-cookie-date"
-1 "no-cookie"
0 "0"
1 "1"
2 "2-5"
3 "6-10"
4 "11-20"
5 "21-40"
6 "41-60
7 "61-100"
8 "101-150"
9 "151-250"
10 "251-500"
11 "500+"

クリエイティブなレジェンシー バケット

バケット ID バケット名
-2 "no-cookie-date"
-1 "no-cookie"
0 "< 1 minute"
1 "1-5 minutes"
2 "5-15 minutes"
3 "15-30 minutes"
4 "30-60 minutes"
5 "1-4 hours"
6 "4-12 hours"
7 "12-24 hours"
8 "1-2 days"
9 "2-7 days"
10 "8-14 days"
11 "14-30 days"

JSON 形式のレポート要求を作成する

$ cat network_advertiser_frequency_recency

{
    "report":
    {
        "report_type": "network_advertiser_frequency_recency",
        "columns": [
            "creative_recency_bucket",
            "creative_frequency_bucket",
            "creative_id",
            "imps",
            "clicks",
            "total_convs",
            "booked_revenue",
            "media_cost",
            "profit_ecpm"
        ],
        "report_interval": "last_7_days",
        "emails": ["jsmith@xandr.com"],
        "format": "csv"
    }
}

POST レポート サービスへの要求

$ curl -b cookies -c cookies -X post -d @network_frequency_recency 'https://api.appnexus.com/report?advertiser_id=384'

{
    "response": {
        "status": "OK",
        "report_id": "0f148df60ff2760d57014f607f46fce4"
    }
}

レポート ID を使用してレポート データを取得する

標準応答には、レポート データと、データをファイルに保存するために使用できるダウンロード URL が含まれます。 レポート データを含まないダウンロード URL のみを取得する場合は、クエリ文字列を渡します "without_data"

$ curl -b cookies -c cookies 'https://api.appnexus.com/report?id=0f148df60ff2760d57014f607f46fce4'

{
    "response": {
        "status": "OK",
        "report": {
            "name": null,
            "created_on": "2012-02-03 22:00:33",
            "cache_hit": false,
            "fact_cache_hit": false,
            "fact_cache_error": "did not find any cache table for 2,4,44,30,31,66,32,34,9,17,16,36",
            "json_request": "{\"report\":{\"report_type\":\"network_advertiser_frequency_recency\",
             \"columns\":[\"creative_recency_bucket\",\"creative_frequency_bucket\",\"creative_id\",
             \"imps\",\"clicks\",\"total_convs\",\"booked_revenue\",\"media_cost\",\"profit_ecpm\"],
             \"report_interval\":\"last_7_days\",\"emails\":[\"js@email.com\"],\"filters\":
             [{\"buyer_member_id\":\"541\"},{\"advertiser_id\":\"3610\"}]}}",
            "header_info": "Report type:,network_advertiser_frequency_recency\r\n,\r\nRun at:,
             2012-02-03 22:00:33\r\nStart date:,2012-01-27 00:00:00\r\nEnd date:,2012-02-03 00:00:00
             \r\nTimezone:,\r\nUser:,John Smith (9685)\r\n",
            "data": "creative_recency_bucket,creative_frequency_bucket,creative_id,imps,clicks,
             total_convs,booked_revenue,media_cost,profit_ecpm\r\n7-14 days,6-10,753570,1,0,0,.000000,
             .000000,.000000000000000000000000\r\n15-30 minutes,151-250,753571,3,0,0,.000000,.000000,
             .000000000000000000000000\r\n1-2 days,11-20,1316901,12,0,0,.000000,.004200,-.350000000000
             000000000000\r\n1-2 days,11-20,1316886,6,0,0,.000000,.001900,-.316666666666666666667000\r
             \n7-14 days,21-40,773408,3,0,0,.000000,.000160,-.053333333333333333333000\r\n30-60 minutes,
             500+,700464,35,0,0,.000000,.000000,.000000000000000000000000\r\n30-60 minutes,2-5,1317391,
             ...
            "url": "report-download?id=0f1374f60ff2760d57014f607f46fce4"
        },
        "execution_status": "ready"
    }
}

ダウンロード URL を使用してレポート データをファイルに保存する

応答の フィールドを "url" 使用して、レポート データをファイルに保存します。 別の GET 呼び出しを行い、保存する場所とファイルを特定するだけです。 最初POSTの要求で指定した の"format"拡張子を持つファイルを必ず使用してください。

$ curl -b cookies -c cookies 'https://api.appnexus.com/report-download?id=0f1374f60ff2760d57014f607f46fce4' > /tmp/network_frequency.csv

注:

XLSX および Excel ファイルとしてダウンロードする場合、レポートごとに 100,000 行の制限があります。