Sell-Side 最適化
重要
このガイドは、従来の行項目にのみ適用されます。 拡張明細 (ALI) を使用している場合は、「 最適化ガイド - ALI」を参照してください。
オンライン広告マーケットプレースは、多くの点で、その高いレベルの不確実性によって定義されています。 売り手の収益は、多くの場合、売り手の在庫での広告の成功(クリックまたはコンバージョンによって測定)にリンクされるため、最適化は、リスクを最小限に抑え、収益を最大化するために利用できるいくつかのコントロールを売り手に提供します。
パブリッシャーは、購入者のオークション入札を 不確実な収益 または特定の収益と見 なします。
不確実な収益
キャンペーンが RTB マーケットプレースの在庫に対するインプレッションの配信を開始すると、管理されていない CPC または CPA 入札のほぼすべてでどの程度の収益が生み出されるかは不明です。購入者 (ネットワーク) は広告の成功イベントごとに固定料金を支払うことに同意していますが、最適化エンジンは成功イベントが発生する頻度を把握していません。 これは不確実な収益であり、有意な数の成功イベントが発生して統計学的に有効なサンプルが得られるまで正確に定量化することはできません (それぞれの純収益を決定することによって)。
特定の収益
不確定な入札の価値を評価しながら、売り手は、特定の収益として指定されたソースからの入札を最大化するオークションを開催することもできます。 最適化された入札には、任意の CPM ベース入札、最適化された CPC 入札、または最適化された CPA 入札を指定できます。 これらの入札は、最適化プロセスの学習フェーズ中に繰り返し発生する成功イベントを通じて、それらのインプレッションから正確な値を推定できるため、特定の収益として扱われます。
最適化では、アルゴリズムを使用して、これら 2 つのカテゴリのそれぞれにオークションの合計の割合をインテリジェントに割り当てます。 動的学習率と呼ばれるプロセスでは、特定の収益源の拡張されたグループからの収益を最大化する前に成功率が考慮されます。
売り手は、 ギブアップ価格を設定することもできます。 ギブアップ価格は、 Learn Auctions と Revenue Auctions での入札価格のランク付けを決定する入札価格のしきい値です。 オークションの種類で提供されるすべての入札が、ユーザーが指定した放棄価格を下回っている場合、オークションはすべての入札に対して開かれます。