Что такое Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric — это сквозная аналитика и платформа данных, предназначенная для предприятий, требующих единого решения. Он включает перемещение данных, обработку, прием, преобразование, маршрутизацию событий в режиме реального времени и сборку отчетов. Он предлагает полный набор служб, включая Инжиниринг данных, фабрику данных, Обработка и анализ данных, аналитику в режиме реального времени, хранилище данных и базы данных.
С помощью Fabric вам не нужно собирать разные службы от нескольких поставщиков. Вместо этого она предлагает легко интегрированную, удобную для пользователей платформу, которая упрощает требования к аналитике. Работа с моделью Программного обеспечения как услуга (SaaS), Fabric обеспечивает простоту и интеграцию с вашими решениями.
Microsoft Fabric интегрирует отдельные компоненты в сплоченный стек. Вместо того чтобы полагаться на разные базы данных или хранилища данных, вы можете централизованно использовать хранилище данных с помощью OneLake. Возможности искусственного интеллекта легко внедрены в Fabric, устраняя необходимость интеграции вручную. С помощью Fabric можно легко перенести необработанные данные в полезные аналитические сведения для бизнес-пользователей.
Microsoft Fabric предлагает широкий спектр возможностей, предназначенных для повышения производительности, управления данными и интеграции СИ. Ниже приведены некоторые ключевые возможности.
- Рабочие нагрузки для конкретных ролей: настраиваемые решения для различных ролей в организации, предоставляя каждому пользователю необходимые средства.
- OneLake: унифицированное озеро данных, которое упрощает управление данными и доступ.
- Поддержка Copilot: функции, управляемые ИИ, которые помогают пользователям, предоставляя интеллектуальные предложения и автоматизацию задач.
- Интеграция с Microsoft 365: простая интеграция с инструментами Microsoft 365, повышение совместной работы и производительности в организации.
- Azure AI Studio: использует Azure AI Studio для расширенных возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения, что позволяет пользователям эффективно создавать и развертывать модели ИИ.
- Единое управление данными: централизованное обнаружение данных, упрощающее управление, общий доступ и доступ.
Microsoft Fabric основана на основе программного обеспечения как службы (SaaS). Он объединяет новые и существующие компоненты из Power BI, Azure Synapse Analytics, Фабрика данных Azure и многое другое в единую среду, адаптированную для настраиваемых пользовательских возможностей.
Fabric интегрирует такие рабочие нагрузки, как Инжиниринг данных, фабрика данных, Обработка и анализ данных, хранилище данных, аналитика в реальном времени, отраслевые решения, базы данных и Power BI в общую основу SaaS. Каждый из этих интерфейсов предназначен для отдельных ролей пользователей, таких как инженеры данных, ученые или специалисты по хранилищу, и они служат определенной задачей. Стек Fabric, интегрированный с искусственным интеллектом, ускоряет процесс передачи данных и предлагает следующие преимущества:
- Обширная интегрированная аналитика
- Знакомые и простые общие возможности
- Простой доступ и повторное использование всех ресурсов
- Единое хранилище озера данных, сохраняющее данные в исходном расположении
- Централизованное администрирование и управление
Структура легко интегрирует данные и службы, обеспечивая унифицированное управление, управление и обнаружение. Она обеспечивает безопасность для элементов, данных и доступа на уровне строк. Вы можете централизованно настроить основные корпоративные возможности. Разрешения автоматически применяются ко всем базовым службам. Кроме того, метки конфиденциальности данных наследуются автоматически между элементами в наборе. Управление осуществляется с помощью Purview, встроенного в Fabric.
Структура позволяет создателям сосредоточиться на создании своих лучших работ, освобождении их от необходимости интегрировать, управлять или даже понимать базовую инфраструктуру.
Fabric предлагает комплексный набор возможностей аналитики, предназначенных для эффективной работы. Платформа настраивает каждый из этих интерфейсов для конкретной личности и конкретной задачи:
Power BI — Power BI позволяет легко подключаться к источникам данных, визуализировать и обнаруживать важные сведения, а также предоставлять общий доступ всем пользователям или всем, кого вы хотите. Этот интегрированный интерфейс позволяет владельцам бизнеса получать доступ ко всем данным в Fabric быстро и интуитивно и принимать лучшие решения с данными. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое Power BI?"
Базы данных — базы данных в Microsoft Fabric — это удобная для разработчика транзакционная база данных, например База данных SQL Azure, которая позволяет легко создавать операционную базу данных в Fabric. С помощью возможности зеркального отображения можно объединить данные из различных систем в OneLake. Вы можете непрерывно реплицировать существующий объект данных непосредственно в OneLake Fabric, включая данные из База данных SQL Azure, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake и базы данных SQL Fabric. Дополнительные сведения см . в базе данных SQL в Microsoft Fabric и что такое зеркальное отображение в Fabric?
Фабрика данных — фабрика данных обеспечивает современную интеграцию данных для приема, подготовки и преобразования данных из богатого набора источников данных. Он включает простоту Power Query, и вы можете использовать более 200 собственных соединителей для подключения к источникам данных в локальной среде и в облаке. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое фабрика данных в Microsoft Fabric?"
Отраслевые решения — Fabric предоставляют решения для обработки данных, которые решают уникальные отраслевые потребности и проблемы, а также включают управление данными, аналитику и принятие решений. Дополнительные сведения см. в разделе "Отраслевые решения" в Microsoft Fabric.
Аналитика в режиме реального времени — это комплексное решение для сценариев на основе событий, потоковой передачи данных и журналов данных. Это позволяет извлекать аналитические сведения, визуализацию и действия по данным в движении, обрабатывая прием данных, преобразование, хранилище, аналитику, визуализацию, отслеживание, ИИ и действия в режиме реального времени. Центр реального времени в аналитике в режиме реального времени предоставляет широкий спектр соединителей без кода, конвергентный в каталог данных организации, защищенных, управляемых и интегрированных в Fabric. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое аналитика в режиме реального времени" в Fabric?.
Инжиниринг данных — Инжиниринг данных Fabric предоставляет платформу Spark с большим опытом разработки. Она позволяет создавать, управлять и оптимизировать инфраструктуру для сбора, хранения, обработки и анализа больших объемов данных. Интеграция Fabric Spark с Фабрикой данных позволяет планировать и оркестрировать записные книжки и задания Spark. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое проектирование данных в Microsoft Fabric?"
Обработка и анализ данных Fabric — Обработка и анализ данных Fabric позволяет создавать, развертывать и использовать модели машинного обучения из Fabric. Он интегрируется с Машинное обучение Azure для обеспечения встроенного отслеживания экспериментов и реестра моделей. Специалисты по обработке и анализу данных могут расширить организационные данные с помощью прогнозов и бизнес-аналитиков, которые могут интегрировать эти прогнозы в свои отчеты бизнес-аналитики, что позволяет перейти от описательных к прогнозной аналитике. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое обработка и анализ данных в Microsoft Fabric"?
Хранилище данных Fabric — хранилище данных Fabric обеспечивает индустрию ведущих показателей производительности и масштабирования SQL. Он отделяет вычислительные ресурсы от хранилища, обеспечивая независимое масштабирование обоих компонентов. Кроме того, он изначально сохраняет данные в открытом формате Delta Lake. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое хранение данных в Microsoft Fabric?"
Microsoft Fabric позволяет организациям и отдельным лицам превратить большие и сложные репозитории данных в практические рабочие нагрузки и аналитику и является реализацией архитектуры сетки данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое сетка данных"?
Платформа Microsoft Fabric объединяет архитектуру OneLake и lakehouse на предприятии.
Озеро данных является основой для создания всех рабочих нагрузок Fabric. Озеро Microsoft Fabric также называется OneLake. OneLake встроен в платформу Fabric и предоставляет единое расположение для хранения всех данных организации, где работают рабочие нагрузки.
OneLake основан на ADLS (Azure Data Lake Storage) 2-го поколения. Он предоставляет единый интерфейс SaaS и хранилище на уровне клиента для данных, которые служат как профессиональным, так и гражданским разработчикам. OneLake упрощает работу Fabric, устраняя необходимость понимания концепций инфраструктуры, таких как группы ресурсов, RBAC (контроль доступа на основе ролей), Azure Resource Manager, избыточность или регионы. Для использования Fabric не требуется учетная запись Azure.
OneLake устраняет подсистемы данных, которые отдельные разработчики часто создают при подготовке и настройке собственных изолированных учетных записей хранения. Вместо этого OneLake предоставляет единую единую систему хранения для всех разработчиков. Это обеспечивает простое обнаружение данных, совместное использование и единое применение параметров политики и безопасности. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое OneLake?"
OneLake является иерархическим в природе, чтобы упростить управление в организации. Microsoft Fabric включает OneLake и не требует никаких требований для предварительной подготовки. Существует только один OneLake для каждого клиента, и он предоставляет одноуровневое пространство имен файловой системы, которое распространяется на пользователей, регионы и облака. OneLake упорядочивает данные в управляемые контейнеры для простой обработки. Клиент сопоставляется с корнем OneLake и находится на верхнем уровне иерархии. Вы можете создать любое количество рабочих областей, которые можно рассматривать как папки в клиенте.
На следующем рисунке показано, как Fabric хранит данные в различных элементах в OneLake. Как показано ниже, можно создать несколько рабочих областей в клиенте и создать несколько озерных домов в каждой рабочей области. Lakehouse — это коллекция файлов, папок и таблиц, представляющих базу данных через озеро данных. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое lakehouse?".
Каждый разработчик и бизнес-подразделение в клиенте могут легко создавать собственные рабочие области в OneLake. Они могут получать данные в собственные озера, а затем начать обработку, анализ и совместную работу с данными, как OneDrive в Microsoft Office.
Все вычислительные возможности Microsoft Fabric предварительно включены в OneLake, так же как и Приложение Office ликации, предварительно подготовленные для использования организации OneDrive. Такие возможности, как Инжиниринг данных, хранилище данных, фабрика данных, Power BI и аналитика в режиме реального времени, используют OneLake в качестве собственного хранилища. Они не нуждаются в дополнительной конфигурации.
OneLake позволяет мгновенно подключать существующие учетные записи хранения платформы как услуги (PaaS) в OneLake с помощью функции ярлыка. Вам не нужно переносить или перемещать существующие данные. С помощью сочетаний клавиш вы можете получить доступ к данным, хранящимся в Azure Data Lake Storage.
Сочетания клавиш также позволяют легко обмениваться данными между пользователями и приложениями без перемещения или дублирования данных. Вы можете создавать сочетания клавиш для других систем хранения, позволяя создавать и анализировать данные в облаках с помощью прозрачного интеллектуального кэширования, что снижает затраты на исходящий трафик и приближает данные к вычислениям.
Концентратор реального времени — это базовое расположение для данных в движении.
Концентратор реального времени предоставляет единый интерфейс SaaS и логическое место на уровне клиента для всех данных в движении. Концентратор реального времени перечисляет все данные в движении из всех источников, которые клиенты могут обнаруживать, получать, управлять и использовать и реагировать на них, а также содержать как потоки , так и таблицы базы данных KQL. Потоки включают потоки данных, источники Майкрософт (например, Центры событий Azure, Центр Интернета вещей Azure, запись измененных данных БАЗЫ данных SQL Azure (CDC),Azure Cosmos DB CDC и postgreSQL DB CDC) и события Fabric (События системы Структуры и события внешней системы, полученные из Azure, Microsoft 365 или других облаков).
Центр реального времени позволяет пользователям легко обнаруживать, получать, администрировать и использовать данные в движении из широкого спектра источников, чтобы они могли совместно работать и разрабатывать приложения потоковой передачи в одном месте. Дополнительные сведения см. в разделе "Что такое концентратор реального времени"?
Если вы являетесь независимыми поставщиками программного обеспечения (ISV) для интеграции решений с Microsoft Fabric, вы можете использовать один из следующих путей на основе требуемого уровня интеграции:
- Взаимодействие . Интеграция решения с OneLake Foundation и создание основных подключений и взаимодействия с Fabric.
- Разработка в Fabric— создание решения на основе платформы Fabric или простое внедрение функций Fabric в существующие приложения. С помощью этого параметра можно легко использовать возможности Fabric.
- Создание рабочей нагрузки Fabric— создание настраиваемых рабочих нагрузок и возможностей в Структуре, которые позволяют максимально повысить их влияние в экосистеме Fabric.
Дополнительные сведения см. в партнерской экосистеме Fabric ISV.