통신 산업을 위한 솔루션
클라우드와 에지가 함께 작동하는 방식을 혁신하여 5G로 지원되는 새로운 서비스 기회를 활용합니다. 고객을 올바른 제품 및 서비스에 연결합니다. AI, 자동화 및 고급 분석을 사용하여 효율성을 실현하고 서비스 중단을 방지하며 비용을 절감합니다. 자세히 알아보려면 Azure 서비스를 사용하여 통신 산업용 솔루션을 빌드하기 위한 아키텍처 개요 및 아이디어를 제공하는 이 문서를 확인합니다.
이 간단한 동영상에서 Satya Nadella는 운영자용 Azure에 대해 설명합니다. 이는 서비스 공급자가 다중 클라우드 환경의 Azure 및 기타 플랫폼에서 네트워크 서비스를 배포, 보안 및 수익화할 수 있도록 하는 Microsoft 하이브리드 클라우드 솔루션입니다.
이 동영상은 Microsoft가 통신 조직이 더 많은 것을 달성할 수 있도록 지원하는 방법을 설명합니다.
통신용 아키텍처
다음 문서에서는 통신 산업을 위해 만들어지고 권장되는 아키텍처에 대한 자세한 분석을 제공합니다.
| Architecture | 요약 | 기술 포커스 |
|---|---|---|
| Kubernetes 클러스터를 위한 Azure Arc 하이브리드 관리 및 배포 | Azure Arc가 데이터 센터, 에지 위치 및 여러 클라우드 환경에서 Kubernetes 클러스터 관리 및 구성을 확장하는 방법을 알아봅니다. | 하이브리드/다중 클라우드 |
| 실시간 분석을 사용한 고객 변동 예측 | Microsoft AI 플랫폼을 사용하여 고객 이탈을 예측하고 예측 변동률과 관련된 기존 데이터에서 패턴을 찾습니다. | AI / 기계 학습 |
| 에지에서 AI 및 기계 학습 배포 | Azure Stack Edge를 사용하여 클라우드에서 온-프레미스 및 에지 위치로 신속한 기계 학습 유추를 확장하는 방법을 알아봅니다. | AI / 기계 학습 |
| Azure AI 서비스로 고객 평생 가치 결정 및 변동 예측 | Azure Machine Learning을 사용하여 고객 평생 가치 및 변동을 예측하는 솔루션을 만드는 방법을 알아봅니다. 이 솔루션은 최고의 고객에게 제품과 서비스를 사용자 지정화하는 데 도움이 될 수 있습니다. | AI / 기계 학습 |
| 엔터프라이즈급 대화형 봇 | Microsoft Bot Framework를 사용하여 강력하고 매우 안전하며 활성적으로 학습하는 챗봇을 빌드하는 방법을 알아봅니다. | AI / 기계 학습 |
| 인텔리전트 IoT Edge를 사용하여 예측 유지 관리 | 지능형 Azure IoT Edge 플랫폼에서 기계 학습을 사용하여 예측 유지 관리를 구현하는 방법을 알아봅니다. | IoT |
| 실시간 사기 감지 | 데이터를 실시간으로 분석하여 사기 트랜잭션 또는 기타 비정상적인 작업을 검색합니다. 이 아키텍처는 사기성 휴대폰 통화를 검색하는 데 사용할 수 있습니다. | 보안 |
통신용 솔루션 아이디어
다음은 통신 솔루션의 시작점으로 사용할 수 있는 기타 아이디어입니다.