대시보드 타일에서 데이터 탐색

데이터 탐색 기능을 사용하면 대시보드에 표시되는 데이터를 자세히 살펴볼 수 있습니다. 원하는 정보를 대시보드에서 쉽게 사용할 수 없는 경우 이 기능을 사용하면 타일에 표시된 데이터 이상으로 탐색을 확장하여 새로운 인사이트를 발견할 수 있습니다.

대시보드가 사용자와 공유되고 뷰어 권한만 있는 경우에도 계속 탐색할 수 있습니다. 탐색 프로세스는 타일에 표시되는 데이터 및 해당 시각화를 보는 것으로 시작합니다. 여기에서 필터 및 집계를 추가하거나 제거하고 Kusto 쿼리 언어 대한 지식 없이도 다양한 시각화를 사용하여 결과를 확인하여 데이터를 추가로 탐색할 수 있습니다.

이 탐색은 데이터에 대한 추가 인사이트를 제공하여 이해 및 의사 결정 기능을 향상시킬 수 있습니다.

필수 조건

  • Microsoft 계정 또는 Microsoft Entra 사용자 ID입니다. Azure 구독이 필요하지 않습니다.
  • 시각적 개체가 있는 대시보드입니다. 자세한 내용은 Azure Data Explorer 대시보드를 사용하여 데이터 시각화를 참조 하세요.

데이터 탐색 시작

  1. 탐색 모음에서 대시보드를 선택합니다. 대시보드 아이콘.

  2. 탐색할 대시보드를 선택합니다. 보기 또는 편집 모드에서 탐색할 수 있습니다.

  3. 탐색하려는 타일에서 데이터 탐색 아이콘을 선택합니다.

    강조 표시된 데이터 탐색 아이콘을 보여 주는 대시보드 타일의 스크린샷

데이터 탐색

데이터 탐색 창을 열면 타일에 표시된 것과 동일한 시각화로 시작합니다.

다른 영역이 강조 표시된 대시보드 탐색 데이터 창의 스크린샷.

데이터 탐색 창에 다음 영역이 표시됩니다.

A. 필터 및 집계 막대: 원래 쿼리의 필터 및 집계, 추가된 필터 및 집계, 데이터 새로 고침 단추를 표시합니다.

B. 시각적 창: 쿼리 데이터의 시각화를 표시합니다.

C. 결과 창: 각각 결과 및 KQL 탭에 쿼리 데이터 및 쿼리의 테이블 형식 결과를 표시합니다.

D. 열 창: 데이터 형식에 따라 쿼리 열과 해당 메타데이터, 값 분포 및 샘플 값을 표시합니다.

그런 다음, 다음과 같은 방법으로 타일에 표시된 시각화에 영향을 주지 않고 데이터를 탐색할 수 있습니다.

  • 필터 표시줄에서 쿼리에서 필터 및 집계를 제거, 추가 및 수정할 수 있습니다.

    원래 타일 쿼리에서 온 필터는 수정할 수 없으며 역순으로만 제거할 수 있습니다. 사용자 고유의 필터 및 집계를 추가할 수 있으며, 나중에 탐색할 때 수정하거나 제거할 수 있습니다.

    필터를 추가하려면:

    1. +추가를 선택합니다.

    2. 필터링할 열을 찾아 선택합니다.

      열을 선택하는 방법을 보여 주는 필터 대화 상자의 스크린샷

    3. 필터 연산자 및 값을 선택한 다음 적용을 선택합니다. 시각적 개체, 결과 및 KQL 쿼리는 새 필터를 반영하도록 업데이트됩니다.

      연산자와 값을 선택하는 방법을 보여 주는 필터 대화 상자의 스크린샷.

    집계를 추가하려면 다음을 수행합니다.

    1. + 집계 추가>를 선택합니다.

      집계 유형을 선택하는 방법을 보여 주는 집계 대화 상자의 스크린샷

    2. 필터 연산자표시 이름을 선택하고 필요에 따라 그룹화할 열을 최대 두 개까지 추가한 다음 적용을 선택합니다. 시각적 개체, 결과 및 KQL 쿼리는 새 필터를 반영하도록 업데이트됩니다.

      집계 옵션을 선택하는 방법을 보여 주는 집계 대화 상자의 스크린샷

  • 시각적 개체 유형 드롭다운에서 다른 시각적 개체 유형을 선택하여 다양한 방식으로 데이터를 시각화합니다.

    드롭다운 선택기 옵션을 보여 주는 시각적 창의 스크린샷

  • 결과KQL 탭을 선택하여 테이블 형식 쿼리 결과와 기본 쿼리를 각각 봅니다. 탐색할 때 이러한 탭에서 업데이트한 변경 내용이 표시됩니다.

    시각적 개체에 대한 쿼리를 보여 주는 쿼리 창의 Schreenshot입니다.

  • 창에서 열을 보거나 특정 열을 찾아 테이블 스키마를 찾아볼 수 있습니다. 다음과 같이 열을 선택하여 해당 데이터 형식에 따라 상위 값, 값 분포 및 샘플 값을 볼 수도 있습니다.

    해당 메타데이터가 있는 열을 보여 주는 열 창의 스크린샷.