Delta Live Tables 릴리스 2022.49
2022년 12월 6일~9일
이러한 기능 및 개선 사항은 Delta Live Tables의 2022.49 릴리스와 함께 릴리스되었습니다.
이 릴리스에서 사용하는 Databricks 런타임 버전
채널:
- 현재(기본값): Databricks Runtime 11.0.11
- 미리 보기: Databricks Runtime 11.3.2
이 릴리스의 새로운 기능 및 개선 사항
이제 Databricks Git 폴더에서 Python 모듈로 파일을 가져올 수 있습니다.
sys.path.append()
를 사용하여 현재 리포지토리 경로 또는 지정된 리포지토리 경로에서 파일을 가져올 수 있습니다.향상된 자동 스케일링이 이제 일반 공급됩니다. 이 릴리스에서 향상된 자동 스케일링은 UI에서 만든 새 파이프라인의 기본 자동 스케일링 모드입니다. Databricks는 기존 클러스터 자동 스케일링을 사용하여 향상된 자동 스케일링을 사용하는 파이프라인을 업데이트하는 것을 권장합니다.
연속 모드로 실행되는 파이프라인의 경우 다시 시도 가능한 오류가 발생할 때 기본 다시 시도 제한은 이제 2회입니다. 원래 시도를 포함하여 모든 흐름에는 치명적이지 않은 오류가 발생할 때 세 번의 실행 시도(지수 백오프 포함)가 있습니다. 이전에는 기본값이 일괄 처리 흐름에 대해 바인딩되지 않은 재시도 및 스트리밍 흐름에 대해 다섯 번의 재시도였습니다.
이제 구성 매개 변수
pipelines.maxFlowRetryAttempts
는 일괄 처리 및 스트리밍 흐름, 연속 또는 트리거된 파이프라인을 포함한 모든 흐름에 대한 재시도 제한에 적용됩니다. 이전에는pipelines.maxFlowRetryAttempts
가 트리거된 모드의 모든 재시도 제한에 적용되었지만 연속 모드의 일괄 처리 흐름만 적용되었습니다. 연속 모드의 스트리밍 파이프라인에 대한 재시도는pipelines.numStreamRetryAttempts
에 의해 제어되었습니다. 기존 파이프라인의 경우pipelines.numStreamRetryAttempts
는 연속 모드의 스트리밍 흐름에 대해 계속 지원됩니다.pipelines.numStreamRetryAttempts
및pipelines.maxFlowRetryAttempts
가 모두 설정된 경우pipelines.numStreamRetryAttempts
는 연속 모드의 스트리밍 흐름에 우선 순위를 둡니다. 그렇지 않으면pipelines.maxFlowRetryAttempts
에 구성된 값이 사용됩니다. Delta Live Tables 속성 참조를 참조하세요.
이 릴리스의 버그 수정
이 릴리스에서는 Photon 사용 클러스터에 대한 시간당 잘못된 DBU 계산을 표시하는 버그를 수정합니다.
이 릴리스에서는 Unity 카탈로그 사용 작업 영역에서 Delta Live Tables 유지 관리 작업이 실패하는 버그를 수정합니다.
이 릴리스에서는 자동 로더를 사용하여 데이터를 수집하는 연속 파이프라인을 중지하거나 다시 시작하면 파이프라인이 몇 분 동안 중단되는 버그를 수정합니다.