Microsoft Sentinel용 Vectra XDR(Azure Functions 사용) 커넥터

  • 아티클

Vectra XDR 커넥터는 Vectra REST API를 통해 Vectra 검색, 감사, 엔터티 점수 매기기, 잠금, 상태 데이터를 Microsoft Sentinel로 수집하는 기능을 제공합니다. 자세한 내용은 API 설명서(https://support.vectra.ai/s/article/KB-VS-1666)를 참조하세요.

자동 생성된 콘텐츠입니다. 변경은 솔루션 공급자에게 문의하세요.

커넥터 특성

커넥터 특성 설명
Azure 함수 앱 코드 https://aka.ms/sentinel-VectraXDR-functionapp
Kusto 함수 별칭 VectraDetections
Kusto 함수 url https://aka.ms/sentinel-VectraDetections-parser
Log Analytics 테이블 Detections_Data_CL
Audits_Data_CL
Entity_Scoring_Data_CL
Lockdown_Data_CL
Health_Data_CL
데이터 수집 규칙 지원 현재 지원되지 않음
다음에서 지원됨 Vectra 지원

쿼리 샘플

Vectra 검색 이벤트 - 모든 검색 이벤트입니다.

Detections_Data_CL

| sort by TimeGenerated desc

Vectra 감사 이벤트 - 모든 감사 이벤트입니다.

Audits_Data_CL

| sort by TimeGenerated desc

Vectra 엔터티 점수 매기기 이벤트 - 모든 엔터티 점수 매기기 이벤트입니다.

Entity_Scoring_Data_CL

| sort by TimeGenerated desc

Vectra 잠금 이벤트 - 모든 잠금 이벤트입니다.

Lockdown_Data_CL

| sort by TimeGenerated desc

Vectra 상태 이벤트 - 모든 상태 이벤트입니다.

Health_Data_CL

| sort by TimeGenerated desc

필수 조건

Azure Functions를 사용하여 Vectra XDR과 통합하려면 다음 사항이 필요합니다.

  • Microsoft.Web/sites 권한: 함수 앱을 만들려면 Azure Functions에 대한 읽기 및 쓰기 권한이 필요합니다. Azure Functions에 대해 자세히 알아보려면 설명서를 참조하세요.
  • REST API 자격 증명/권한: 상태, 엔터티 점수 매기기, 검색, 잠금, 감사 데이터 수집을 위해 Vectra 클라이언트 ID 및 클라이언트 암호가 필요합니다. https://support.vectra.ai/s/article/KB-VS-1666의 API에 대해 자세히 알아보려면 설명서를 참조하세요.

공급업체 설치 지침

참고 항목

이 커넥터는 Azure Functions를 사용하여 Vectra API에 연결하여 해당 로그를 Microsoft Sentinel로 풀(pull)합니다. 이로 인해 추가 데이터 수집 비용이 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 Azure Functions 가격 책정 페이지를 확인하세요.

(선택 단계) Azure Key Vault에 작업 영역과 API 권한 부여 키 또는 토큰을 안전하게 저장합니다. Azure Key Vault는 키 값을 저장하고 검색하는 안전한 메커니즘을 제공합니다. 지침에 따라 Azure 함수 앱에서 Azure Key Vault를 사용합니다.

참고 항목

이 데이터 커넥터는 정상적으로 작동하기 위해 Kusto 함수를 기반으로 하는 파서를 사용합니다. 검색 파서, 감사 파서, 엔터티 점수 매기기 파서, 잠금 파서, 상태 파서에 대해 다음 단계를 수행하여Kusto 함수 별칭인 VectraDetections, VectraAudits, VectraEntityScoring, VectraLockdown, VectraHealth를 만듭니다.

1단계 - Vectra API 자격 증명 구성 단계

다음 지침에 따라 Vectra 클라이언트 ID 및 클라이언트 암호를 만듭니다.

  1. Vectra 포털에 로그인
  2. 관리로 이동 -> API 클라이언트
  3. API 클라이언트 페이지에서 ‘API 클라이언트 추가’를 선택하여 클라이언트를 새로 만듭니다.
  4. 클라이언트 이름을 추가하고 역할을 선택하고 자격 증명 생성을 클릭하여 클라이언트 자격 증명을 가져옵니다.
  5. 안전하게 보관하려면 클라이언트 ID 및 비밀 키를 기록해야 합니다. Vectra API에서 액세스 토큰을 가져오려면 이러한 두 가지 정보가 필요합니다. 모든 Vectra API 엔드포인트를 요청하려면 액세스 토큰이 필요합니다.

2단계 - 다음 두 가지 배포 옵션 중 하나를 선택하여 커넥터 및 관련 Azure 함수를 배포합니다.

중요: Vectra 데이터 커넥터를 배포하기 전에 작업 영역 ID와 작업 영역 기본 키(다음에서 복사 가능)는 물론 Vectra API 권한 부여 자격 증명도 즉시 사용할 수 있어야 합니다.

옵션 1 - ARM(Azure Resource Manager) 템플릿

Vectra 커넥터의 자동화된 배포에 이 메서드를 사용합니다.

  1. 아래에서 Azure에 배포 단추를 클릭합니다.

    Azure에 배포

  2. 선호하는 구독, 리소스 그룹 및 위치를 선택합니다.

  3. 아래 정보를 입력합니다.

    • 함수 이름
    • 작업 영역 ID
    • 작업 영역 키
    • Vectra 기본 URL https://<vectra-portal-url>
    • Vectra 클라이언트 ID - 상태
    • Vectra 클라이언트 암호 키 - 상태
    • Vectra 클라이언트 ID - 엔터티 점수 매기기
    • Vectra 클라이언트 암호 - 엔터티 점수 매기기
    • Vectra 클라이언트 ID - 검색
    • Vectra 클라이언트 암호 - 검색
    • Vectra 클라이언트 ID - 감사
    • Vectra 클라이언트 암호 - 감사
    • Vectra 클라이언트 ID - 잠금
    • Vectra 클라이언트 암호 - 잠금
    • StartTime(MM/DD/YYYY HH:MM:SS 형식)
    • 감사 테이블 이름
    • 검색 테이블 이름
    • 엔터티 점수 매기기 테이블 이름
    • 잠금 테이블 이름
    • 상태 테이블 이름
    • 로그 수준(기본값: INFO)
    • 잠금 일정
    • 상태 일정
    • 검색 일정
    • 감사 일정
    • 엔터티 점수 매기기 일정

  4. 위에 명시된 사용 약관에 동의합니다 확인란을 선택합니다.

  5. 구매를 클릭하여 배포합니다.

옵션 2 - Azure Functions 수동 배포

다음 단계별 지침에 따라 Azure Functions를 사용하여 데이터 커넥터를 수동으로 배포합니다(Visual Studio Code를 통한 배포).

1. 함수 앱 배포

참고: Azure 함수 개발을 하기 위해서는 VS Code를 준비해야 합니다.

  1. Azure 함수 앱 파일을 다운로드합니다. 로컬 개발용 컴퓨터에 보관 파일을 추출합니다.

  2. VS Code를 시작합니다. 메인 메뉴에서 파일을 선택하고 폴더 열기를 선택합니다.

  3. 추출된 파일에서 최상위 폴더를 선택합니다.

  4. 작업 표시줄에서 Azure 아이콘을 선택한 다음, Azure: Functions 영역에서 함수 앱에 배포 버튼을 선택합니다. 아직 로그인하지 않은 경우 작업 표시줄에서 Azure 아이콘을 선택한 다음, Azure: Functions 영역에서 Azure에 로그인을 선택합니다. 이미 로그인되어 있는 경우 다음 단계로 이동합니다.

  5. 프롬프트에서 다음 정보를 제공합니다.

    a. 폴더 선택: 작업 영역에서 폴더를 선택하거나 함수 앱을 포함하는 폴더를 찾습니다.

    b. 구독 선택: 사용할 구독을 선택합니다.

    c. Azure에서 새 함수 앱 만들기를 선택합니다(고급 옵션은 선택하지 않음)

    d. 함수 앱에 대해 전역적으로 고유 이름을 입력합니다. URL 경로에 유효한 이름을 입력합니다. 입력한 이름이 Azure Functions에서 고유한지 확인하기 위해 유효성을 검사합니다. (예: VECTRAXXXXX).

    e. 런타임 선택: Python 3.8 이상을 선택합니다.

    f. 새 리소스의 위치 선택 성능 향상 및 비용 절감을 위해 Microsoft Sentinel이 있는 곳과 동일한 영역을 선택합니다.

  6. 배포가 시작됩니다. 함수 앱을 만들고 배포 패키지가 적용되면 알림이 표시됩니다.

  7. 함수 앱 구성을 위해 Azure Portal로 이동합니다.

2. 함수 앱 구성

  1. 함수 앱에서 함수 앱 이름을 선택하고 구성을 선택합니다.
  2. 애플리케이션 설정 탭에서 + 새 애플리케이션 설정을 선택합니다.
  3. 해당 값(대/소문자 구분)을 사용하여 다음 각 애플리케이션 설정을 개별적으로 추가합니다.
    • 작업 영역 ID
    • 작업 영역 키
    • Vectra 기본 URL https://<vectra-portal-url>
    • Vectra 클라이언트 ID - 상태
    • Vectra 클라이언트 암호 키 - 상태
    • Vectra 클라이언트 ID - 엔터티 점수 매기기
    • Vectra 클라이언트 암호 - 엔터티 점수 매기기
    • Vectra 클라이언트 ID - 검색
    • Vectra 클라이언트 암호 - 검색
    • Vectra 클라이언트 ID - 감사
    • Vectra 클라이언트 암호 - 감사
    • Vectra 클라이언트 ID - 잠금
    • Vectra 클라이언트 암호 - 잠금
    • StartTime(MM/DD/YYYY HH:MM:SS 형식)
    • 감사 테이블 이름
    • 검색 테이블 이름
    • 엔터티 점수 매기기 테이블 이름
    • 잠금 테이블 이름
    • 상태 테이블 이름
    • 로그 수준(기본값: INFO)
    • 잠금 일정
    • 상태 일정
    • 검색 일정
    • 감사 일정
    • 엔터티 점수 매기기 일정
    • logAnalyticsUri(선택 사항)
  • logAnalyticsUri를 사용하여 전용 클라우드에 대한 로그 분석 API 엔드포인트를 재정의합니다. 예를 들어, 퍼블릭 클라우드의 경우 값을 비워 둡니다. Azure GovUS 클라우드 환경의 경우 https://<CustomerId>.ods.opinsights.azure.us 형식으로 값을 지정합니다.
  1. 모든 애플리케이션 설정을 입력한 후 저장을 클릭합니다.

다음 단계

자세한 내용을 보려면 Azure Marketplace의 관련 솔루션으로 이동합니다.