LinearMulticlassModelParametersBase 클래스

정의

중요

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다중 클래스 분류자의 일반적인 선형 모델입니다. LinearMulticlassModelParameters 에는 클래스당 하나의 선형 모델이 포함되어 있습니다.

public abstract class LinearMulticlassModelParametersBase : Microsoft.ML.Trainers.ModelParametersBase<Microsoft.ML.Data.VBuffer<float>>

type LinearMulticlassModelParametersBase = class
    inherit ModelParametersBase<VBuffer<single>>

Public MustInherit Class LinearMulticlassModelParametersBase
Inherits ModelParametersBase(Of VBuffer(Of Single))

상속: Object

ModelParametersBase<VBuffer<Single>>
LinearMulticlassModelParametersBase

파생: Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParameters

Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters

다중 클래스 분류자의 일반적인 선형 모델입니다. LinearMulticlassModelParameters 에는 클래스당 하나의 선형 모델이 포함되어 있습니다.

GetBiases()	로지스틱 회귀 예측 변수에 대한 바이어스를 가져옵니다.
GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32)	각 클래스의 가중치 벡터를 버퍼 집합에 복사합니다.

다중 클래스 분류자의 일반적인 선형 모델입니다. LinearMulticlassModelParameters 에는 클래스당 하나의 선형 모델이 포함되어 있습니다.

(다음에서 상속됨 ModelParametersBase<TOutput>)