생산 실적 Power BI 콘텐츠

  • 아티클

이 항목에서는 생산 실적 Microsoft Power BI 콘텐츠에 포함된 항목에 대해 설명합니다. Power BI 보고서에 액세스하는 방법을 설명하고 콘텐츠를 구축하는 데 사용된 데이터 모델 및 엔터티에 대한 정보를 제공합니다.

개요

생산 실적 Power BI 콘텐츠는 생산 관리를 담당하는 조직의 생산 관리자 또는 개인을 위한 것입니다.

포함된 보고서를 사용하면 Power BI로 적시 실행, 품질 및 비용과 관련하여 제조 작업의 성능을 모니터링할 수 있습니다. 이 보고서는 생산 주문 및 배치 주문의 거래 데이터를 사용하며 회사 전체의 생산 메트릭에 대한 집계 보기와 제품 및 리소스별 메트릭 분석을 모두 제공합니다.

Power BI 콘텐츠는 적시에 완전히 생산을 완료할 수 있는 조직의 능력을 강조합니다. 향후 실적은 생산 계획에 따라 예측됩니다. 포괄적인 보고서는 생산으로 인한 제품 결함과 리소스 및 운영의 결함 비율에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다.

이 Power BI 콘텐츠를 통해 생산 차이를 분석할 수도 있습니다. 생산 차이는 예상 비용과 실현 비용의 차이로 계산됩니다. 생산 차이는 생산 주문 또는 배치 주문이 종료됨 상태에 도달할 때 계산됩니다.

생산 실적 Power BI 콘텐츠에는 생산 주문 및 배치 주문에서 비롯된 데이터가 포함됩니다. 보고서에는 칸반 제작과 관련된 데이터가 포함되지 않습니다.

Power BI 콘텐츠에 액세스

생산 실적 Power BI 콘텐츠는 생산 실적 페이지(생산 관리 > 문의 및 신고 > 생산 실적 분석 > 생산 실적)에 표시됩니다.

Power BI 콘텐츠에 포함된 메트릭

생산 실적 Power BI 콘텐츠에는 일련의 보고서 페이지가 포함됩니다. 각 페이지는 차트, 타일 및 테이블로 시각화되는 메트릭 세트로 구성됩니다.

다음 표는 포함된 시각화에 대한 개요를 제공합니다.

보고서 페이지 차트 타일
생산실적
  • 날짜별 생산 수
  • 제품별, 품목군별 생산수
  • 날짜별 계획된 생산 수
  • 정시 & 전체 기준 하위 10개 제품
  • 총 주문
  • 정시 & 전체 %
  • 미완료 %
  • 조기 %
  • 늦음 %
제품별 하자
  • 날짜별 불량률(ppm)
  • 제품 및 품목군별 불량률(ppm)
  • 날짜별 생산 수량
  • 유효율 기준 상위 10개 제품
  • 결함률(ppm)
  • 결함 수량
  • 총 수량
제품별 하자 동향 생산량별 불량률(ppm) 결함률(ppm)
리소스별 결함
  • 날짜별 결함률(ppm)
  • 자원별, 현장별 불량률(ppm)
  • 작업별 결함률(ppm)
  • 결함률별 상위 10개 리소스
 결함 수량
리소스별 하자 동향 처리된 수량별 불량률(ppm)
작업 주문 원가 계산에 대한 생산 차이
  • 일자별 및 원가군 유형별 생산차이
  • 사이트 및 원가군 유형별 생산차이
  • 생산 편차가 좋지 않은 상위 10개 제품
  • 리소스별 생산 편차가 좋지 않은 상위 10개 제품
  • 실현 비용
  • 생산 변화
  • 생산 변화 %

데이터 모델 및 엔터티 이해

다음 데이터는 생산 실적 Power BI 콘텐츠에서 보고서 페이지에 사용됩니다. 이 데이터는 엔터티 저장소에 준비된 집계 측정값으로 표시됩니다. 엔터티 스토어는 분석에 최적화된 Microsoft SQL Server 데이터베이스입니다. 엔터티 저장소에 대해 자세히 알아보려면 엔티티 스토어와 Power BI 통합을 참조하세요.

다음 표는 Power BI 콘텐츠의 기준으로 사용되는 주요 집계 측정값을 보여줍니다.

엔터티 주요 집계 측정 재무 및 운영 앱용 데이터 소스 필드
CostCalculation CostAmount ProdCalcTransExpanded CostAmount
CostCalculation CostMarkup ProdCalcTransExpanded CostMarkup
CostCalculation ActualCostAmount ProdCalcTransExpanded RealCostAmount
CostCalculation RealCostAdjustment ProdCalcTransExpanded RealCostAdjustment
RouteTransactions ErrorQuantity ProdRouteTransExpanded QtyError
RouteTransactions GoodQuantity ProdRouteTransExpanded QtyGood
ProductionOrder DaysDelayed ProdTableExpanded DaysDelayed
ProductionOrder LeadTime ProdTableExpanded LeadTime
ProductionOrder PlannedLeadTime ProdTableExpanded PlannedLeadTime
ProductionOrder ProductionOrderCount ProdTableExpanded
CoproductCostCalculation CoproductCostAmount PmfCoByProdCalcTransExpanded CostAmount
CoproductCostCalculation CoproductCostMarkup PmfCoByProdCalcTransExpanded CostMarkup
CoproductCostCalculation CoproductRealCostAdjustment PmfCoByProdCalcTransExpanded RealCostAdjustment
CoproductCostCalculation CoproductActualCostAmount PmfCoByProdCalcTransExpanded RealCostAmount

다음 표는 주요 집계 측정값을 사용하여 콘텐츠 데이터세트에서 여러 계산된 측정값을 만드는 방법을 보여줍니다.

측정 측정값 계산 방법
생산 변화, % SUM('생산 편차'[생산 편차]) / SUM('생산 편차'[예상 비용])
모든 계획된 주문 COUNTROWS('계획된 생산 주문')
조기 COUNTROWS(FILTER('계획된 생산 주문', '계획된 생산 주문[예정된 종료일] < '계획된 생산 주문'[요구 일자]))
늦음 COUNTROWS(FILTER('계획된 생산 주문', '계획된 생산 주문[예정된 종료일] > '계획된 생산 주문'[요구 일자]))
정시 COUNTROWS(FILTER('계획된 생산 주문', '계획된 생산 주문[예정된 종료일] = '계획된 생산 주문'[요구 일자]))
정시 % IF ( '계획된 생산 주문'[On-time] <> 0, '계획된 생산 주문'[On-time], IF ('계획된 생산 주문'[모든 계획된 주문] <> 0, 0, BLANK()) ) / '계획된 생산 주문'[모든 계획된 주문]
완료됨 COUNTROWS(FILTER('생산 주문', '생산 주문'[Is RAF'ed] = TRUE))
결함률(ppm) IF( '생산 주문'[총 수량] = 0, BLANK(), (SUM('생산 주문'[결함 수량]) / '생산 주문'[총 수량]) * 1000000)
지연된 생산율 '생산 주문'[지연 #] / '생산 주문'[완료됨]
조기 및 전체 COUNTROWS(FILTER('제작 주문', '제작 주문'[Is in full] = TRUE && '생산 주문'[Is early] = 참))
조기 # COUNTROWS(FILTER('생산 주문', '생산 주문'[Is early] = TRUE))
조기 % IFERROR( IF('생산 주문'[조기 #] <> 0, '생산 주문'[조기 #], IF('생산 주문'[총 주문] = 0, BLANK(), 0)) / '생산 주문'[총 주문], BLANK())
완료 안 됨 COUNTROWS(FILTER('제작 주문', '제작 주문'[Is in full] = FALSE && '생산 주문'[Is RAF'ed] = 참))
미완료 % IFERROR( IF('생산 주문'[미완료] <> 0, '생산 주문'[미완료], IF('생산 주문'[총 주문] = 0, BLANK(), 0)) / '생산 주문'[총 주문], BLANK())
지연됨 '생산 주문'[Is RAF'ed] = TRUE && '생산 주문'[지연된 값] = 1
조기임 '생산 주문'[Is RAF'ed] = TRUE && '생산 주문'[지연 일] < 0
전체임 '생산 주문'[양호 수량] >= '생산 주문'[예정된 수량]
Is RAF'ed '생산 주문'[생산 상태 값] = 5 || '생산 주문'[생산 상태 값] = 7
지연 및 전체 COUNTROWS(FILTER('제작 주문', '제작 주문'[Is in full] = TRUE && '생산 주문'[I지연됨] = 참))
지연 # COUNTROWS(FILTER('생산 주문', '생산 주문'[지연됨] = TRUE))
늦음 % IFERROR( IF('생산 주문'[지연 #] <> 0, '생산 주문'[지연 #], IF('생산 주문'[총 주문] = 0, BLANK(), 0)) / '생산 주문'[총 주문], BLANK())
정시 및 전체 COUNTROWS(FILTER('생산 주문', '생산 주문'[만기임] = TRUE && '생산 주문'[지연됨] = FALSE && '생산 주문'[조기] = FALSE))
정시 및 전체 % IFERROR( IF('생산 주문'[정시 및 만기] <> 0, '생산 주문'[정시 및 만기], IF('생산 주문'[완료됨] = 0, BLANK(), 0)) / '생산 주문'[완료됨], BLANK())
총 주문 COUNTROWS('생산 주문')
총 수량 SUM('생산 주문'[양호 수량]) + SUM('생산 주문'[결함 수량])
결함률(ppm) IF( '트랜잭션 경로'[처리량] = 0, BLANK(), (SUM('트랜잭션 경로'[불량 수량]) / '트랜잭션 경로 지정'[처리량])* 1000000)
혼합 불량률(ppm) IF( '트랜잭션 경로'[총 혼합 수량] = 0, BLANK(), (SUM('트랜잭션 경로'[불량 수량]) / '트랜잭션 경로 지정'[총 혼합 수량])* 1000000)
처리 수량 SUM('트랜잭션 경로'[좋은 수량]) + SUM('트랜잭션 경로'[불량 수량])
총 혼합 수량 SUM('생산 주문'[좋은 수량]) + SUM('트랜잭션 경로'[불량 수량])

다음 표는 집계 측정값을 조각화하는 필터로 사용되는 주요 차원을 보여줍니다. 따라서 더 세분화되고 심층적인 분석 통찰력을 얻을 수 있습니다.

엔터티 특성의 예
완료 날짜로 보고됨 완료(RAF) 날짜, 월 및 연도 오프셋
종료 날짜 종료 월 오프셋 및 월
요구 날짜 요구 날짜 월 오프셋 및 요구 날짜
라우팅 거래일 거래 월 오프셋 및 날짜 라우팅
사이트 사이트 ID, 사이트 이름, 주 및 도시
엔터티 ID와 이름
리소스 리소스 ID, 리소스 이름, 리소스 유형 및 리소스 그룹
제품 제품 번호, 제품 이름, 항목 ID 및 항목 그룹