아키텍처 개요

Dynamics 365 Intelligent Order Management는 Microsoft Power Platform를 기반으로 구축되며, Power Apps 모델 기반 앱 인프라를 활용합니다. 이 아키텍처는 전체 주문 이행 프로세스에 많은 시스템과 앱이 있는 복잡한 주문 처리 환경의 요구 사항을 지원하도록 설계되었습니다.

클라우드 솔루션으로 제공되는 Intelligent Order Management는 Microsoft Azure 데이터 센터에 신속하게 배포할 수 있습니다. 앱과 플랫폼은 고객이 비즈니스를 위해 선택한 데이터 센터 지역에 배포되며 Microsoft는 인프라를 관리합니다. 이렇게 하면 고객은 비즈니스 주문 및 주문 이행 요구 사항에 맞게 앱을 구성하는 데 집중할 수 있습니다. 지원되는 데이터 센터 지역에 대해 자세히 알아보려면 세계화를 참조하세요.

앱과 플랫폼은 이러한 기본 원칙에 따라 설계되었습니다.

  • 확장성: 모든 조직에는 작업하는 앱과 시스템의 고유한 조합이 있음을 이해합니다. 조직의 요구 사항에 맞게 비즈니스 프로세스를 구성할 수 있습니다. 플랫폼 및 앱 확장의 유연성.

  • 확장성: 높은 트랜잭션 볼륨을 지원하기 위해 확장해야 하는 필요성이 기업 조직에만 해당되는 것이 아님을 이해합니다. 모든 유형의 조직에는 필요에 따라 확장 및 축소할 수 있는 앱과 플랫폼이 필요합니다.

  • Power Platform 활용: 고객이 장기 계획을 지원할 수 있는 기술 공급업체를 찾고 있음을 이해합니다. 조직의 사내 기술 또는 컨설팅 파트너의 기술을 활용합니다.

플랫폼은 다음 세 가지 아키텍처 개념으로 구축되었습니다.

  • 데이터 파이프라인: 데이터 통합 파이프라인은 Intelligent Order Management 안팎으로 데이터를 이동합니다. 업스트림 및 다운스트림 시스템에 연결하여 주문 흐름을 통해 주문이 이동할 때 변경 사항을 수신하고 푸시합니다.

  • 오케스트레이션 엔진: 오케스트레이션 엔진은 비즈니스 프로세스의 시각화를 제공하고 설계된 프로세스를 비즈니스 사용자를 위한 Power Automate 흐름으로 컴파일합니다.

  • 인사이트: 인사이트 구성 요소는 데이터 흐름을 활성화하여 Power BI의 데이터 시각화를 지원하고 AI Builder를 사용하는 기계 학습 모델에서 데이터를 분석할 수 있도록 합니다.

아키텍처 개요 다이어그램.

데이터 파이프라인

Intelligent Order Management의 데이터 파이프라인은 공급자가 앱 안팎으로 데이터를 이동할 수 있는 기반을 제공합니다. 데이터 파이프라인을 통해 이동하는 비즈니스 문서의 변환은 Microsoft Power Query Online에서 실행됩니다.

다음은 데이터 파이프라인의 구성 요소를 설명하는 용어입니다.

  • 제공자: Intelligent Order Management에서 제공자는 데이터 파이프라인에서 데이터 이동을 구성하는 데 사용됩니다. Microsoft는 공급자를 즉시 제공하지만 고객과 파트너는 자체 공급자를 구축하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 공급자와 작업을 참조하세요.

  • 커넥터: 커넥터는 Power Automate를 사용하여 구축됩니다. 커넥터는 공급자가 사용할 외부 서비스 API를 래핑합니다. 고객은 사용 가능한 커넥터 카탈로그를 사용하여 자체 공급자를 구축할 수 있습니다. 커넥터에 대한 자세한 내용은 커넥터 설명서를 참조하세요.

  • 연결: 연결은 공급자가 사용하는 연결을 활성화하는 데 필요한 특정 구성입니다. 관리자는 애플리케이션에서 공급자가 활성화된 경우 외부 서비스와 통신하기 위해 로그인 또는 API 토큰을 제공합니다.

  • 데이터 변환: 서비스에는 자체 비즈니스 문서 및 엔터티 개념이 있습니다. 이러한 시스템 간에 데이터가 이동할 때 시스템이 서로 통신하려면 데이터를 변환해야 합니다. Microsoft는 공급자를 구축할 때 외부 서비스에 대한 공통 비즈니스 문서로의 변환을 포함합니다. 필요한 경우 서비스에 대한 새로운 제공자 또는 API를 지원하도록 변환을 변경하거나 확장할 수 있습니다.

  • 비즈니스 이벤트: 비즈니스 이벤트는 공급자 작업을 실행하기 위한 처리 파이프라인의 알림입니다.

  • 공급자 작업: 공급자 작업은 Power Automate로 표시되는 공급자 작업 단위의 단일 작업입니다.

오케스트레이션 엔진

주문-이행 흐름은 단일 비즈니스 앱에서 모델링하기 복잡하지만 다른 클라우드 서비스 및 공급망 파트너 시스템과 결합하면 복잡성이 커집니다. 조직의 비즈니스 사용자가 이러한 복잡성을 시각화하고 관리할 수 있도록 Intelligent Order Management는 비즈니스 오케스트레이션 디자이너와 함께 제공됩니다. 오케스트레이션 디자이너로 디자인된 비즈니스 프로세스 흐름은 흐름이 게시될 때 Power Automate 흐름으로 컴파일됩니다.

다음은 오케스트레이션 엔진의 구성 요소를 설명하는 용어입니다.

  • 디자이너: 오케스트레이션 흐름을 구축하기 위해 비즈니스 사용자가 사용하는 도구입니다.

  • 오케스트레이션 흐름 유형: Intelligent Order Management는 두 가지 흐름 유형을 제공합니다.

    • 주문 흐름은 주문이 이행되는 과정을 나타냅니다.

    • 인벤토리 흐름은 마스터 시스템에서 인벤토리 서비스 또는 외부 시스템으로의 인벤토리 흐름을 나타냅니다.

  • 정책: 비즈니스 사용자가 오케스트레이션 흐름을 제어하기 위해 제공할 수 있는 규칙 및 구성입니다.

  • 단계: 오케스트레이션의 단계는 오케스트레이션 흐름의 특정 타일입니다. 각 타일 유형은 오케스트레이션 흐름에서 해당 기능을 수행하기 위한 구성 매개 변수를 제공합니다.

인사이트

플랫폼은 애플리케이션 수명 주기를 통해 데이터를 관리하고 Power BI를 사용하여 시각화됩니다. Intelligent Order Management는 비즈니스 사용자가 주요 주문 및 주문 이행 메트릭을 이해하는 데 도움이 되는 여러 대시보드를 제공합니다. 고객은 동일한 기술을 사용하여 필요에 따라 다른 앱의 데이터를 표시하고 결합할 수 있습니다.

기계 학습은 모델을 사용하여 데이터를 분석하고 고급 알고리즘을 사용하여 데이터에서 패턴을 찾거나 예측하는 데 사용됩니다. 고객은 Intelligent Order Management의 데이터를 사용하는 AI Builder를 사용하여 모델을 구축할 수 있으므로 주문 및 이행 흐름 중에 사용된 엔터티에 대한 결과가 업데이트됩니다. 이는 오케스트레이션 흐름에서 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. Intelligent Order Management의 향후 릴리스에서는 즉시 사용할 수 있는 모델을 제공할 것입니다.

Intelligent Order Management는 다음과 같은 Microsoft 플랫폼 기술을 사용합니다.

  • Dataverse: Intelligent Order Management의 데이터는 Dataverse 플랫폼을 통해 제공됩니다. 자세한 내용은 Microsoft Dataverse 개발자 가이드를 참조하세요.

  • Power Automate: 비즈니스 사용자의 경우 Intelligent Order Management는 조직 흐름을 Power Automate로 컴파일합니다. 개발자는 솔루션을 추가로 확장할 수 있습니다. Power Automate의 기능에 대해 자세히 알아보려면 Power Automate 시작하기를 참조하세요.

  • Power Query 온라인: Intelligent Order Management는 공급자를 위한 데이터 파이프라인의 변환을 지원하기 위해 Power Query 및 M 쿼리 언어의 기능을 활용합니다. 자세한 내용은 Power Query 설명서를 참조하세요.

  • Power BI: Intelligent Order Management에서 제공하는 대시보드는 Power BI 도구를 사용하여 구축됩니다. 고객은 Power BI를 사용하여 솔루션을 확장하거나 자체 구축할 수 있습니다. Power BI에 대한 자세한 내용은 Power BI 개요를 참조하세요.

  • AI Builder: 기계 학습 모델은 Intelligent Order Management의 이후 릴리스에서 사용할 수 있습니다. 고객과 파트너는 동일한 기술을 사용하는 AI Builder 기능을 사용하여 자체 모델을 구축할 수 있습니다. 자세한 내용은 AI Builder 설명서를 참조하세요.

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