센서 데이터 인텔리전스 홈페이지 (프리뷰)
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Microsoft용 센서 데이터 인텔리전스 Dynamics 365 Supply Chain Management 를 사용하면 조직은 생산 현장의 기계 및 장비에서 발생하는 사물 인터넷(IoT) 신호를 기반으로 공급망 관리에서 비즈니스 프로세스를 추진할 수 있습니다. 이는 이전에 공급망 관리에서 사용할 수 있었던 IoT 인텔리전스 기능을 업데이트하고 이름을 변경한 버전입니다.
센서 데이터 인텔리전스를 사용하면 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 공급망 관리에서 기계 및 장비의 세부 정보를 수집하여 유지 관리 자산 카운터 값을 업데이트하고 예측 유지 관리를 추진합니다.
- Microsoft Dynamics Lifecycle Services(LCS)에서 수동으로 구성 요소를 설치하고 구성하는 대신 간단한 온보딩 마법사를 사용하여 솔루션을 설정합니다.
- Azure 구성 요소를 보다 유연하게 관리할 수 있도록 자체 구독에 구성 요소를 배포합니다.
- Azure 구성 요소에서 실행되는 비즈니스 로직으로 솔루션을 구성, 확장 및 확대합니다. 이제 해당 구성 요소는 귀하의 구독에서 관리됩니다. 따라서 귀사의 고유한 비즈니스 요구에 맞춰 필요에 따라 사용자 정의가 가능합니다.
중요
- 프리뷰 기능입니다.
- 프리뷰 기능은 프로덕션 용도로 사용되지 않으므로 기능이 제한될 수 있습니다. 이러한 기능은 추가 이용 약관의 적용을 받으며, 공식 출시 전에 제공되므로 고객이 조기에 사용해 보고 피드백을 제공할 수 있습니다.
비즈니스 시나리오
센서 데이터 인텔리전스는 다양한 유형의 기능을 지원하며, 각 기능은 시스템의 특정 시나리오 로 표현됩니다. 각 시나리오는 다음 표에 자세히 설명된 대로 시스템에서 전문적인 구성 옵션 세트를 제공합니다.
| 시나리오 | 설명 |
|---|---|
| 자산 가동 중지 시간 | 센서 데이터를 사용하여 기계 가동 중단 시간을 추적하여 기계 자산의 효율성을 정확하게 추적합니다. |
| 자산 유지 관리 | 기계 자산의 중요 제어 지점에 대한 센서 판독값을 기반으로 유지 관리 계획을 개선하여 유지 관리 비용을 최소화하고 자산 수명을 연장합니다. |
| 기계 상태 | 센서 판독값을 사용하여 계획자에게 기계 중단을 알리고 잠재적인 지연을 완화하기 위한 옵션을 제공하여 운영 효율성을 보장합니다. |
| 제품 품질 | 습도, 온도, 사용자 정의 품질 측정 항목 등 각 제품 배치의 실제 속성에 대한 센서 판독값을 비교하여 제품 배치의 품질을 보장합니다. 시스템은 편차가 발생하면 사용자에게 알립니다. |
| 생산 지연 | 센서 판독값을 사용하여 실제 사이클 시간과 계획된 사이클 시간을 비교하고, 생산이 일정대로 이루어지지 않을 경우 감독자에게 알립니다. 그러면 감독자는 필요에 따라 개입하여 최대의 운영 효율성을 보장할 수 있습니다. |
아키텍처
다음 아키텍처 다이어그램은 솔루션과 해당 구성 요소의 개요를 제공합니다.
메모
연결 센서를 Azure IOT Hub에 연결하는 방법에 대한 자세한 내용은 Azure 산업용 IoT 분석 지침을 참조하세요.