KQL 데이터베이스 만들기
실시간 인텔리전스에서는 eventhouse, 데이터베이스 및 테이블의 컨텍스트에서 데이터와 상호 작용합니다. 단일 작업 영역은 여러 Eventhouse를 보유할 수 있고, 이벤트 하우스는 여러 데이터베이스를 보유할 수 있으며, 각 데이터베이스는 여러 테이블을 보유할 수 있습니다.
이 문서에서는 새 KQL 데이터베이스를 만드는 방법을 알아봅니다. KQL 데이터베이스에 데이터가 있으면 KQL 쿼리 세트의 Kusto 쿼리 언어 사용하여 데이터를 계속 쿼리할 수 있습니다.
필수 조건
새 KQL 데이터베이스 만들기
Eventhouse 탐색기의 KQL 데이터베이스에서 새 데이터베이스 +를 선택합니다.
데이터베이스 이름을 입력한 다음 만들기를 선택합니다.
참고 항목
데이터베이스 이름에는 영숫자 문자, 밑줄, 마침표 및 하이픈이 포함될 수 있습니다. 특수 문자는 지원되지 않습니다.
KQL 데이터베이스는 선택한 이벤트 하우스의 컨텍스트 내에서 만들어집니다.
데이터베이스 세부 정보
KQL 데이터베이스의 기본 페이지에는 데이터베이스의 내용에 대한 개요가 표시됩니다. 다음 표에서는 사용 가능한 정보를 나열합니다.
카드 | 항목 | 설명 |
---|---|---|
데이터베이스 세부 정보 | ||
만든 사람 | 데이터베이스를 만든 사용자의 사용자 이름입니다. | |
지역 | 데이터 및 서비스의 영역을 표시합니다. | |
만든 날짜 | 데이터베이스를 만든 날짜입니다. | |
마지막 수집 | 데이터베이스에 마지막으로 수집된 날짜입니다. | |
쿼리 URI | 쿼리를 실행하거나 관리 명령을 저장하는 데 사용할 수 있는 URI입니다. | |
수집 URI | 데이터를 가져오는 데 사용할 수 있는 URI입니다. | |
OneLake 폴더 | 바로 가기를 만드는 데 사용할 수 있는 OneLake 폴더 경로입니다. OneLake에 대한 데이터 복사를 활성화하고 비활성화할 수도 있습니다. | |
크기 | ||
Compressed | 압축된 데이터의 총 크기입니다. | |
원래 크기 | 압축되지 않은 데이터의 총 크기입니다. | |
압축 비율 | 데이터의 압축 비율입니다. | |
상위 테이블 | ||
속성 | 데이터베이스에 있는 테이블의 이름을 나열합니다. 표를 선택하여 자세한 정보를 확인합니다. | |
크기 | 데이터베이스 크기(메가바이트)입니다. 테이블은 데이터 크기에 따라 내림차순으로 나열됩니다. | |
대부분의 활성 사용자 | ||
속성 | 데이터베이스에 있는 대부분의 활성 사용자의 사용자 이름입니다. | |
쿼리가 지난 달에 실행되었습니다. | 지난 달에 사용자당 실행된 쿼리 수입니다. | |
최근에 업데이트된 함수 | ||
함수 이름과 마지막으로 업데이트된 시간을 나열합니다. | ||
최근에 사용한 쿼리 세트 | ||
최근에 사용한 KQL 쿼리 세트와 마지막으로 액세스한 시간을 나열합니다. | ||
최근에 만든 데이터 스트림 | ||
데이터 스트림과 데이터 스트림을 만든 시간을 나열합니다. |