Forecasting interface

예측 작업별 입력.

forecastingSettings?: ForecastingSettings

속성 값

예측 작업에 대한 기본 메트릭입니다.

primaryMetric?: string

속성 값

이 개체가 될 수 있는 다양한 형식을 지정하는 다형 판별자

taskType: "Forecasting"

속성 값

AutoML 작업의 학습 단계에 대한 입력입니다.

trainingSettings?: ForecastingTrainingSettings

속성 값

CVSplit 데이터에 사용할 열입니다.

cvSplitColumnNames?: string[]

속성 값

TableVertical.cvSplitColumnNames에서 상속됨

AutoML 작업에 필요한 기능화 입력입니다.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

속성 값

TableVertical.featurizationSettings에서 상속됨

AutoMLJob에 대한 실행 제약 조건입니다.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

속성 값

TableVertical.limitSettings에서 상속됨

작업에 대한 자세한 정보를 기록합니다.

logVerbosity?: string

속성 값

AutoMLVertical.logVerbosity에서 상속됨

유효성 검사 데이터 세트가 제공되지 않을 때 학습 데이터 세트에 적용할 교차 유효성 검사 폴드 수입니다.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

속성 값

TableVertical.nCrossValidations에서 상속됨

대상 열 이름: 예측 값 열입니다. 분류 작업의 컨텍스트에서 레이블 열 이름이라고도 합니다.

targetColumnName?: string

속성 값

AutoMLVertical.targetColumnName에서 상속됨

데이터 입력을 테스트합니다.

testData?: MLTableJobInput

속성 값

TableVertical.testData에서 상속됨

유효성 검사를 위해 따로 설정해야 하는 테스트 데이터 세트의 비율입니다. 유효성 검사 데이터 세트가 제공되지 않은 경우 (0.0 , 1.0) 사이의 값이 적용됩니다.

testDataSize?: number

속성 값

TableVertical.testDataSize에서 상속됨

[필수] 학습 데이터 입력.

trainingData: MLTableJobInput

속성 값

AutoMLVertical.trainingData에서 상속됨

유효성 검사 데이터 입력.

validationData?: MLTableJobInput

속성 값

TableVertical.validationData에서 상속됨

유효성 검사를 위해 따로 설정해야 하는 학습 데이터 세트의 비율입니다. 유효성 검사 데이터 세트가 제공되지 않은 경우 (0.0 , 1.0) 사이의 값이 적용됩니다.

validationDataSize?: number

속성 값

TableVertical.validationDataSize에서 상속됨

샘플 가중치 열의 이름입니다. 자동화된 ML은 가중치 열을 입력으로 지원하여 데이터 행의 가중치를 높이거나 낮춥니다.

weightColumnName?: string

속성 값

TableVertical.weightColumnName에서 상속됨