KnownVectorSearchAlgorithmMetric enum
필드
| Cosine | 벡터 사이의 각도를 측정하여 유사성을 정량화하고 크기를 무시합니다. 각도가 작을수록 유사성이 더 가깝습니다. |
| DotProduct | 요소별 제품의 합계를 계산하여 맞춤 및 크기 유사성을 측정합니다. 더 크고 긍정적일수록 유사성이 더 가깝습니다. |
| Euclidean | 다차원 공간에서 벡터 간의 직선 거리를 계산합니다. 거리가 작을수록 유사성이 더 가깝습니다. |
| Hamming | 비트 압축된 이진 데이터 형식에만 적용됩니다. 이진 벡터에서 서로 다른 위치를 계산하여 서로 다른 위치를 결정합니다. 차이가 적을수록 유사성이 더 가깝습니다. |