ClassificationPrimaryMetrics type

  • 참조
패키지:
@azure/arm-machinelearning

ClassificationPrimaryMetrics에 대한 값을 정의합니다.
KnownClassificationPrimaryMetrics는 ClassificationPrimaryMetrics와 교환하여 사용할 수 있습니다. 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

AUCWeighted: AUC는 곡선 아래의 영역입니다. 이 메트릭은 각 클래스의 실제 인스턴스 수에 따라 가중치가 지정된 각 클래스에 대한 점수의 산술 평균을 나타냅니다.
정확도: 정확도는 실제 클래스 레이블과 정확히 일치하는 예측의 비율입니다.
NormMacroRecall: 정규화된 매크로 회수는 회수 매크로 평균 및 정규화되어 임의 성능의 점수가 0이고 완벽한 성능의 점수가 1입니다.
AveragePrecisionScoreWeighted: 각 클래스의 실제 인스턴스 수에 따라 가중치가 지정된 각 클래스의 평균 정밀도 점수의 산술 평균입니다.
PrecisionScoreWeighted: 각 클래스의 실제 인스턴스 수에 따라 가중치가 지정된 각 클래스의 정밀도 산술 평균입니다.

type ClassificationPrimaryMetrics = string