ImageObjectDetectionBase interface
이미지 분류/이미지 분류 다중 레이블/이미지 개체 검색/이미지 인스턴스 구분과 같은 이미지(Computer Vision) 모델을 학습하는 AutoML 작업에 대한 추상 클래스입니다.
- Extends
속성
| model |
모델 학습에 사용되는 설정입니다. |
| search |
모델과 해당 하이퍼 매개 변수의 다양한 조합을 샘플링하기 위한 검색 공간입니다. |
상속된 속성
| limit |
[필수] AutoML 작업에 대한 설정을 제한합니다. |
| sweep |
모델 비우기 및 하이퍼 매개 변수 비우기 관련 설정입니다. |
| validation |
유효성 검사 데이터 입력. |
| validation |
유효성 검사를 위해 따로 설정해야 하는 학습 데이터 세트의 비율입니다. 유효성 검사 데이터 세트가 제공되지 않은 경우 (0.0 , 1.0) 사이의 값이 적용됩니다. |
속성 세부 정보
modelSettings
모델 학습에 사용되는 설정입니다.
modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection속성 값
searchSpace
모델과 해당 하이퍼 매개 변수의 다양한 조합을 샘플링하기 위한 검색 공간입니다.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]속성 값
상속된 속성 세부 정보
limitSettings
[필수] AutoML 작업에 대한 설정을 제한합니다.
limitSettings: ImageLimitSettings속성 값
sweepSettings
모델 비우기 및 하이퍼 매개 변수 비우기 관련 설정입니다.
sweepSettings?: ImageSweepSettings속성 값
validationData
유효성 검사 데이터 입력.
validationData?: MLTableJobInput속성 값
validationDataSize
유효성 검사를 위해 따로 설정해야 하는 학습 데이터 세트의 비율입니다. 유효성 검사 데이터 세트가 제공되지 않은 경우 (0.0 , 1.0) 사이의 값이 적용됩니다.
validationDataSize?: number속성 값
number