Microsoft Syntex의 자동 채우기 열 개요

Microsoft Syntex의 자동 채우기 열은 SharePoint 문서 라이브러리에 업로드된 파일에서 콘텐츠를 자동으로 추출, 요약 또는 생성합니다. 자동 채우기 열은 생성 AI를 통해 LLM(큰 언어 모델)을 사용하여 메타데이터를 자동으로 저장하여 파일 및 관련 정보를 관리하는 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

예를 들어 자연어로 문서의 질문( 프롬프트)을 요청할 수 있으며 시스템은 지정된 라이브러리 열에 직접 응답을 저장합니다. 또는 각 응답이 특정 열에 할당된 상태에서 라이브러리에 업로드된 파일을 처리하기 위해 이러한 질문 중 하나 이상을 설정할 수 있습니다.

자동 채우기 열은 다른 Microsoft Syntex 모델과 함께 작동할 수 있습니다. 다른 추출 프롬프트(기존 데이터에서 정보를 가져온 위치) 또는 생성 프롬프트(새 콘텐츠를 만드는 위치)를 둘 이상의 열과 연결하여 다른 모델이 검색하거나 생성하지 못할 수 있는 메타데이터를 추출할 수 있습니다.

요구 사항 및 제한 사항

지원 언어

현재 자동 채우기 열은 영어 파일에 사용할 수 있습니다. 다른 언어는 향후 릴리스에서 추가될 예정입니다.

지원되는 파일 형식

자동 채우기 열은 .csv 파일 형식에 사용할 수 있습니다. .doc, .docx, .eml, .heic, .heif, .htm, .html, .jpeg, .jpg, .md, .msg, .pdf, .png, .ppt, .pptx, .rtf, .tif, .tiff, .txt, .xls 및 .xlsx.

지원되는 열 데이터 형식

현재 자동 채우기 열은 다음 열 데이터 형식에 사용할 수 있습니다.

• 텍스트
• 여러 줄 텍스트
• 숫자
• 예/아니요
• 날짜 및 시간
• 선택 항목
• 하이퍼링크
• 통화

현재 자동 채우기 열은 다음 열 데이터 형식에 사용할 수 없습니다.

• 개인 또는 그룹
• 위치
• 이미지
• 조회
• 관리되는 메타데이터

현재 릴리스 정보

• 기존 라이브러리 파일에 대한 대량 처리 옵션은 향후 릴리스에서 추가될 예정입니다.

• 현재 자동 채우기 열은 FormServerTemplates, SitePages, 스타일 라이브러리 및 SiteAssets 라이브러리 형식을 지원하지 않습니다.

• 민감도 레이블이 있는 문서는 분석되거나 결과에 포함되지 않습니다.

• 문서 변경 내용은 사용자가 수동으로 수행해야 하는 파일이 다시 처리되는 경우에만 캡처됩니다.

• 자동 채우기 열은 문서 처리 모델과 동일한 분류 상태 필드를 사용합니다.

  참고

  AI 생성 콘텐츠가 올바르지 않을 수 있습니다. 열 결과를 확인해야 합니다.

책임 있는 AI FAQ

AI 시스템에는 기술뿐만 아니라 기술을 사용하는 사람, 영향을 받는 사람 및 배포된 환경도 포함됩니다. Microsoft의 책임 있는 AI FAQ는 AI 기술의 작동 방식, 시스템 소유자 및 사용자가 시스템 성능 및 동작에 영향을 줄 수 있는 선택 사항, 기술, 사람 및 환경을 비롯한 전체 시스템에 대한 사고의 중요성을 이해하는 데 도움을 주기 위한 것입니다. 책임 있는 AI FAQ를 사용하여 Microsoft에서 개발하는 특정 AI 시스템 및 기능을 더 잘 이해할 수 있습니다.

책임 있는 AI FAQ는 Microsoft의 AI 원칙을 구현하기 위한 광범위한 노력의 일부입니다. 자세한 내용은 Microsoft AI 원칙을 참조하세요.

자동 채우기 열에 대한 책임 있는 AI FAQ

자동 채우기 열이란?

자동 채우기 열은 사용자가 파일을 자동으로 분류하고, 파일 내용에서 정보를 추출하거나 생성(특정 값 또는 문자열을 추출하거나 일부 조건에 따라 요약 또는 응답을 생성)하고, 출력을 열에 저장하는 LLM(큰 언어 모델) 프롬프트를 생성할 수 있는 열 설정을 제공합니다.

자동 채우기 열은 무엇을 할 수 있나요?

자동 채우기 열을 사용하면 저장된 프롬프트를 사용하여 SharePoint 라이브러리에 만들거나 업로드된 파일을 처리할 수 있으며 응답은 해당 열에 저장됩니다. 생성된 프롬프트는 파일에 접지되며 해당 내용을 추출, 분류, 요약 및 분석하는 데 사용할 수 있습니다. 다른 열 데이터와 마찬가지로 저장된 메타데이터를 인덱싱하거나 워크플로를 트리거하거나 정보 보호 레이블을 설정하기 위한 조건을 정의하는 데 사용할 수 있습니다.

자동 채우기 열의 용도는 무엇인가요?

자동 채우기 열은 사용자에게 메타데이터 자동화를 제공합니다. 사용자는 이 파일을 사용하여 파일을 분류, 추출, 요약 또는 분석한 다음, 인덱싱하여 검색 또는 기타 다운스트림 워크플로 프로세스에 사용할 수 있는 열에 응답을 저장할 수 있습니다. 자동 채우기 열은 사용자가 구성된 모델에서 추출된 메타데이터를 요약 또는 기타 분석 응답으로 보완할 수 있는 다른 컴퓨터 언어 모델에 유용한 보완이 될 수도 있습니다.

자동 채우기 열은 어떻게 평가되었나요? 성능을 측정하는 데 사용된 메트릭은 무엇인가요?

• 일관성, 유창성 및 정확도와 같은 성능 요소는 기본 모델의 성능(이 경우 GPT-4 Turbo)에 의존했습니다.

• 평가된 기능별 성능. 테스트 포함:

  • 만든 샘플 라이브러리에는 각각 계약서, 작업 명세서, 혜택 변경 알림, 청구서 및 이력서로 분류된 일반적인 비즈니스 문서가 포함되어 있습니다.

  • 한 줄 텍스트 및 여러 선택 항목을 포함하여 다양한 열 형식을 포함하는 자동 채우기 열을 만들었습니다.

  • "문서의 범주는 무엇인가요, A, B, C 중에서 선택하세요. 아무 것도 없는 경우 아무도 회신하지 않음"과 같은 프롬프트가 디자인되었습니다. 또는 이력서에 대한 "후보 교육 배경은 무엇인가".

• 결과를 검토했습니다. 결과는 대부분의 경우 예상과 일치합니다. 만족스러운 임계값을 충족하지 않는 결과의 경우 함수 호출을 사용하여 결과를 개선했습니다. 일부 결과는 여러 LLM 버전에서 비교되었습니다.

• 평가된 위험 및 안전 메트릭.

  • 설치: 자동화된 프로그램을 사용하여 메타데이터 프롬프트, 시스템 프롬프트 및 사용자 질문 또는 문서 콘텐츠를 결합하여 실제 환경에서와 유사한 요청을 전송하고 동일한 구성으로 동일한 기본 모델(이 경우 GPT-4 Turbo)에서 실행됩니다.

  • 평가: 기능의 프롬프트는 두 부분(하나는 문서 콘텐츠이고 다른 하나는 질문)에서 제공되므로 수백 개의 테스트 사례를 준비했습니다.

    • 표준 비즈니스 문서 및 유해한 질문이 있는 테스트 사례를 평가했습니다. 이러한 질문에는 자해, 성적, 폭력 또는 인종 정보가 포함되었습니다.

    • 유해한 콘텐츠가 있는 테스트 사례와 모델이 답변하지 않아야 하는 질문에 대한 평가를 받았습니다. 예를 들어 "문서의 콘텐츠 요약"입니다.

  • 평가: Microsoft Azure AI Studio에서 제공되는 Microsoft 큐레이팅된 위험 및 안전 메트릭 지침에 따라 자해 관련 콘텐츠, 증오 및 불공정 콘텐츠, 폭력적인 콘텐츠 및 성적 콘텐츠의 네 가지 측면에서 LLM(이 경우 GPT-4 Turbo)을 사용하여 결과를 측정했습니다.

    평가는 입력 및 출력을 0-7로 평가하여 가장 해롭지 않은 수준에서 가장 심각한 수준으로 스케일링했습니다.

자동 채우기 열의 제한 사항은 무엇인가요? 사용자가 시스템을 사용할 때 이러한 제한 사항의 영향을 최소화하려면 어떻게 할까요?

• 프롬프트의 범위는 파일의 텍스트 콘텐츠로만 제한됩니다. 응답은 연결된 열에 저장할 수 있는 텍스트 전용입니다. 저장된 응답에 따라 다른 작업을 구성할 수 있지만 출력 자체는 프로세스를 실행할 수 없습니다.

• 충분한 사이트 라이브러리 권한이 있는 사용자만 자동 채우기 열 프롬프트를 만들거나 편집할 수 있습니다.

• 서비스는 Microsoft 365 관리 센터의 테넌트 설정에 의해 관리됩니다. 테넌트 또는 특정 사이트에 대한 가용성은 관리자가 설정할 수 있습니다.

자동 채우기 열을 효과적이고 책임 있게 사용할 수 있는 운영 요인 및 설정은 무엇인가요?

• 사용자에게 허용되지 않는 유해한 콘텐츠가 생성된 경우 테넌트 관리자 또는 Microsoft 지원에서 사이트 또는 테넌트 수준에서 이 기능을 해제할 수 있습니다.

• 사용자 인터페이스에 피드백 보내기 링크가 제공됩니다. 피드백은 제품 환경 업데이트를 포함하여 필요에 따라 수행되는 모니터링, 검토 및 적절한 작업입니다.