주요 개념 - Copilot 작성

Copilot Studio로 Copilot을 만드는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 대화형 AI를 처음 사용하든 노련한 개발자이든 인텔리전스 플랫폼은 모든 단계에서 귀하와 귀하의 팀과 함께합니다.

Copilot Studio를 사용하면 작은 변경을 할 때마다 완전히 배포하지 않고도 Copilot을 완벽하게 테스트할 수 있습니다.

Copilot 대화의 작동 방식

Copilot Studio는 맞춤형 NLU 모델 및 AI 기능을 사용하여 사용자가 입력하는 내용을 이해한 후 최고의 Copilot 토픽으로 응답합니다. Copilot 토픽은 사용자와 Copilot 간의 대화 스레드의 일부입니다. 토픽은 서로 연결되어 노드를 형성합니다. 자세한 내용은 토픽 만들기 및 편집을 참조하세요.

예를 들어 고객이 비즈니스에 대한 일반적인 질문을 할 수 있도록 Copilot을 만들 수 있습니다. 지원 요청을 줄여 지원 오버헤드를 줄입니다. Copilot에서 매장 영업 시간에 대한 토픽을 만들고 매장 시간 토픽의 이름을 지정할 수 있습니다.

고객이 "언제 오픈하나요?" 또는 "영업 시간이 어떻게 되나요?"라고 묻는 경우 Copilot은 자연어 이해(NLU)를 사용하여 질문 뒤에 숨은 의도를 이해합니다. Copilot은 해당 의도를 최상의 토픽인 매장 시간 토픽과 일치시킵니다.

Copilot은 매장 시간 토픽에서 정의한 연결된 노드 그룹인 대화 흐름을 따릅니다. 이러한 질문은 if/else 인수 또는 논리 게이트를 사용하여 고객이 원하는 매장을 결정합니다. 토픽의 최종 출력에는 해당 매장 위치의 시간과 연락처 정보가 표시됩니다.

그러나 고객이 묻는 모든 유형의 질문을 예상할 수는 없습니다. 이를 완화하기 위해 Copilot Studio는 NLU 모델의 최신 개선 사항을 사용하는 강력하고 새로운 AI 기반 기능을 통합합니다. Copilot이 공개 또는 Bing 색인 웹 사이트에 연결되어 있으면 Copilot이 자동으로 응답을 생성합니다. 이러한 응답은 대화식, 일반 언어로 이루어지며 모든 상황에 대한 토픽을 만들기 위해 Copilot 빌더에 의존하지 않습니다.

또한 AI 일반 참조 자료가 활성화되면 Copilot은 웹 사이트나 기타 참조 자료 원본에 없는 정보에 액세스할 수 있습니다.

Copilot은 Bing에서도 사용되는 Azure OpenAI GPT 모델로 구동되는 AI를 사용하여 요구 사항에 대한 간단한 설명에서 Copilot 토픽을 만듭니다. 마찬가지로, 원하는 변경 사항을 설명하여 Copilot에서 토픽을 수정하고 업데이트할 수 있습니다.

접근성

Copilot 제작 캔버스는 Microsoft 접근성 지침에 따라 접근성을 위해 구축되었으며 표준 탐색 패턴을 지원합니다.

라우팅 앵커

복잡한 시나리오의 경우 키보드 탐색으로 콘텐츠를 작성하는 사용자는 라우팅 앵커를 사용할 수 있습니다.

해당 경로에 대한 편집 모드로 들어가려면 경로 앵커에서 Enter 또는 Space를 누릅니다. 편집 모드에 있으면 다른 노드 앵커로 Tab할 수 있습니다.

선택한 앵커로 다음을 수행할 수 있습니다.

• 경로를 삭제하려면 Delete을 누르세요. 이 경로가 해당 노드로 연결되는 유일한 경로인 경우 대상 노드는 고립된 노드가 됩니다.
• Tab 모드에서 나와 일반 탭 동작을 다시 시작하려면 Escape을 누르세요.
• 다른 노드에서 Enter 또는 Space를 눌러 경로를 새 노드에 다시 연결합니다. 이 노드에는 동일한 원본 노드가 있지만 새 대상 노드가 있습니다.
• Tab 키를 눌러 이 경로를 삭제할 다음 가능한 위치로 이동하십시오.

언제든지 루트 앵커에서 이 핫키를 누르면 루트의 속성을 읽을 수 있습니다.

• Alt + Shift + A를 눌러 원본 노드를 읽습니다.
• Alt + Shift + B를 눌러 대상 노드를 읽습니다.