Power BI용 지역별 판매 샘플: 둘러보기
지역별 판매 샘플에는 Contoso라는 가상의 회사에 대한 보고서가 포함되어 있습니다. Contoso 영업 관리자는 수익 획득 또는 손실에 대한 제품 및 지역의 주요 기여자를 이해하기 위해 이 보고서를 만들었습니다. 이 샘플은 비즈니스 중심 데이터, 보고서 및 대시보드가 포함된 Power BI를 사용하는 방법을 보여 주는 시리즈의 일부입니다. 이 문서의 샘플 가져오기를 참조하세요.
이 둘러보기에서는 Power BI 서비스의 지역별 판매 샘플을 살펴봅니다. Power BI Desktop 및 Power BI 서비스의 보고서 환경은 비슷할 수 있으므로 Power BI Desktop에서 샘플 .pbix 파일을 다운로드하여 이 자습서를 따라 해도 좋습니다.
필수 조건
Power BI 라이선스가 없어도 Power BI Desktop의 샘플을 살펴볼 수 있습니다. Power BI 서비스에서 샘플을 살펴보고 내 작업 영역에 저장하려면 패브릭 무료 라이선스만 있으면 됩니다.
샘플 가져오기
샘플을 사용하려면 먼저 다음 방법 중 하나로 샘플을 가져옵니다.
- 서비스의 기본 제공 샘플을 가져옵니다.
- .pbix 파일을 다운로드합니다.
기본 제공 샘플 가져오기
Power BI 서비스(
app.powerbi.com)를 열고 왼쪽 탐색 창에서 학습을 선택합니다.학습 센터 페이지의 샘플 보고서에서 지역별 판매 샘플이 표시될 때까지 스크롤합니다.
샘플을 선택합니다. 보고서가 읽기용 모드로 열립니다.
Power BI는 기본 제공 샘플을 가져와서 내 작업 영역에 보고서와 의미 체계 모델을 추가합니다.
이 샘플의 .pbix 파일 가져오기
또는 지역별 판매 샘플을 Power BI Desktop에서 사용하도록 구성된 .pbix 파일로 다운로드할 수도 있습니다.
GitHub 샘플 리포지토리를 지역별 판매 샘플 .pbix 파일로 엽니다.
오른쪽 위 구석에서 다운로드를 선택합니다. Downloads 폴더에 자동으로 다운로드됩니다.
Power BI 서비스에서 보려는 경우 해당 위치에 게시할 수 있습니다.
Power BI Desktop 파일을 열고 파일>게시>Power BI에 게시를 선택하거나 홈 리본에서 게시를 선택합니다.
Power BI에 게시 대화 상자에서 작업 영역을 선택한 다음, 선택을 선택합니다.
Power BI는 샘플을 가져와 선택한 작업 영역에 보고서와 의미 체계 모델을 추가합니다.
지역별 판매 샘플 보고서 열기
지역별 판매 보고서를 열려면 작업 영역으로 이동하여 해당 보고서를 선택합니다.
Power BI Desktop에서 작업을 계속 진행하는 경우 .pbix 파일을 열어 보고서를 확인합니다.
현재 시각화를 편집하고 이 샘플에 대한 의미 체계 모델을 사용하는 고유한 시각화를 만들 수 있습니다. 이 환경은 변경 내용을 저장하지 않도록 선택할 수 있으므로 안전하게 이용할 수 있습니다. 그러나 변경 내용을 저장하면 언제든지 이 샘플의 새 복사본에 대한 학습 센터로 돌아갈 수 있습니다.
Power BI 머리글 표시줄에서 편집을 선택하여 편집용 보기에서 탐색합니다.
- 페이지가 어떻게 만들어지는지, 각 차트의 필드 및 페이지의 필터를 확인합니다.
- 동일한 데이터를 기반으로 페이지 및 차트를 추가합니다.
- 각 차트에 대한 시각화 형식을 변경합니다.
- 대시보드에 관심 있는 차트를 고정합니다.
편집 모드에서 나가려면 읽기용 보기를 선택합니다. 변경 내용을 저장하거나 취소합니다.
영업 개요 보고서 페이지 탐색
보고서에는 동일한 의미 체계 모델을 사용하는 여러 페이지가 있을 수 있습니다. 시각적 개체는 의미 체계 모델과 다른 데이터를 표시합니다.
영업 개요 페이지의 Revenue Won 타일에서 Accessories를 선택합니다. 이제 다른 시각화에 사용자의 선택 항목이 반영됩니다.
이 기능을 사용하여 데이터를 탐색합니다. Accessories 필드를 다시 선택하여 모든 데이터를 시각화로 복원합니다.
보고서 탐색 조사
이 보고서는 여러 단추를 사용하여 보고서 페이지 간을 탐색합니다.
개요 단추에는 Overview, Win/Loss Overview 및 Industries Overview의 세 보고서 페이지 링크가 있습니다.
개요 옆에서 추세를 선택하면 다른 상위 수준 페이지로 이동됩니다.
이 탐색의 작동 방식을 확인하려면 편집을 선택합니다. 편집 모드에서 단추 중 하나를 선택합니다. 서식에서 단추에 대한 작업을 볼 수 있습니다.
자세한 내용은 Power BI 보고서에서 단추 만들기를 참조하세요.
맨 아래에 있는 탭을 확인합니다. 각 탭은 편집할 보고서 페이지를 엽니다. 아이콘은 이러한 페이지가 숨겨져 있음을 나타냅니다.
개요 페이지를 제외한 모든 보고서 페이지를 숨기면 사용자는 어디에서 시작할지 쉽게 알 수 있습니다. 대안을 보려면 보고서 페이지 중 하나의 숨김을 취소하고 읽기용 보기를 선택하여 편집 모드에서 나갑니다.
자세한 내용은 페이지 만들기 및 책갈피 탐색기를 참조하세요.
주요 인플루언서 페이지 검토
주요 인플루언서 페이지에는 회사의 성공에 대한 다양한 기여 요인이 표시됩니다. 이 페이지는 데이터의 수동 표시가 아닙니다. 관련자는 이러한 시각화를 사용하여 상호 작용하고 학습할 수 있습니다.
인사이트>주요 인플루언서를 선택합니다.
Close % by Product Category에서 Devices를 선택합니다.
이제 페이지의 다른 시각화에 해당 선택이 반영됩니다. 페이지 중간에 있는 주요 인플루언서 시각적 개체를 확인합니다. 다양한 요소의 영향이 표시됩니다. 예를 들어 제품이 E-reader Platinum 8" 32GB인 경우Won 상태가 구현될 가능성이 2.10배 증가합니다.
이 타일을 주요 인플루언서 시각화라고 합니다. 자세히 보려면 편집을 선택한 다음, 다이어그램을 선택합니다. 시각화에서 이 시각화에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니다.
편집 모드에서 나가려면 읽기용 보기를 선택합니다. 보고서로 돌아가서 다른 범주, 다른 인플루언서를 선택하거나, Won 대신 Lost를 선택할 수 있습니다.
분해 트리의 데이터 드릴다운
분해 트리 시각화 또는 분해 트리를 사용하여 여러 차원의 데이터를 시각화합니다. 데이터를 집계하고 원하는 순서로 차원에 드릴다운할 수 있습니다. 그러므로 이 도구는 즉각적인 탐색 및 근본 원인 분석을 수행하는 데 유용합니다.
인사이트>분해를 선택합니다.
분해 트리에서 Territory, Product 및 Product Category 옆에 있는 x를 선택하여 해당 값을 지웁니다.
값 옆에 있는 더하기 기호를 선택합니다. 상황에 맞는 메뉴에서 Campaign과 같은 필드를 선택합니다.
시각적 개체는 campaign 값을 가장 높은 값에서 가장 낮은 값으로 확장합니다.
다른 필드를 선택하여 다이어그램에 수준을 추가하고 다른 필드의 효과를 확인할 수 있습니다. 필드를 선택하는 대신 더하기 기호를 다시 선택하고 High value를 선택합니다.
시각적 개체는 가능한 필드 중 가장 큰 영향을 나타내는 필드를 확인하고 해당 필드를 따라 확장됩니다.
분해 트리와 상호 작용하는 가장 쉬운 방법은 High value 또는 Low value를 반복적으로 선택하여 어떤 필드가 가장 큰 영향을 미치는지 확인하는 것입니다.
데이터와 관련하여 질문하기
자연어 쿼리 또는 Q&A 시각화는 자연어로 데이터에 대해 질문하여 데이터를 탐색하는 기능을 제공합니다. 보고서는 쿼리에 응답하고 유용한 쿼리를 제안할 수 있습니다.
인사이트>Q&A를 선택합니다. 보고서 페이지는 몇 가지 제안된 프롬프트를 제공합니다.
예를 들어, 질문 what is the count of lost by product category를 선택합니다.
보고서는 필드를 누적 가로 막대형 차트로 표시합니다.
질문에 by week를 추가합니다. 이 보고서는 개수, 범주 및 주가 포함된 꺾은선형 차트를 제공합니다. 점 위로 마우스를 가져가 값을 확인합니다.
관련 콘텐츠
이 환경은 변경 내용을 저장하지 않도록 선택할 수 있으므로 안전하게 이용할 수 있습니다. 그러나 변경 내용을 저장하면 언제든지 이 샘플의 새 복사본에 대한 학습 센터로 돌아갈 수 있습니다.
이 둘러보기를 통해 Power BI의 인공 지능 기능이 데이터에 대한 인사이트를 제공할 수 있는 방법을 확인하게 되었기를 바랍니다. 이제 여러분 차례입니다. 사용자 자체 데이터에 연결합니다. Power BI를 사용하여 다양한 데이터 원본에 연결할 수 있습니다. 더 자세히 알아보려면 Power BI 서비스 시작하기를 참조하세요.