Power BI로 마이그레이션 준비

이 문서에서는 Power BI로 마이그레이션하기 전에 고려할 수 있는 작업을 설명합니다.

Power BI 마이그레이션의 단계를 보여 주는 다이어그램 이 문서에서는 마이그레이션 전 단계가 강조됩니다.

참고 항목

위의 그래픽에 관한 전체 설명은 Power BI 마이그레이션 개요를 참조하세요.

마이그레이션 전 단계는 5개 마이그레이션 단계를 진행하기 전에 중요한 준비를 나타내는 사전 계획을 강조합니다. 더 큰 조직의 경우 각 사업부 또는 부서 영역에서 일부 부분이 반복될 수도 있지만 대부분의 마이그레이션 전 단계는 한 번 수행됩니다.

마이그레이션 전 단계의 산출물에는 초기 거버넌스 모델, 초기 개략적인 배포 계획, 마이그레이션할 보고서 및 데이터의 인벤토리가 포함됩니다. 개별 솔루션을 마이그레이션하기 위한 활동 수준을 완전히 예측하려면 1, 2 및 3단계 활동의 추가 정보가 필요합니다.

문서에서 설명하는 대부분의 항목은 표준 Power BI 구현 프로젝트에도 적용됩니다.

비용/혜택 분석 및 평가 만들기

초기 평가 중에 몇 가지 주요 고려 사항은 다음과 같습니다.

  • 원하는 특정 미래 상태에 도달하기 위해 비즈니스 사례 및 BI 전략에 관한 명확성
  • 성공의 의미 및 마이그레이션 이니셔티브의 진행률 및 성공 여부를 측정하는 방법에 관한 명확성
  • 비용 예측 및 ROI(투자 수익률) 계산 결과
  • 범위 및 복잡성 수준이 더 작은 몇 가지 생산성이 높은 Power BI 이니셔티브의 성공적인 결과

관련자 및 경영진 지원 식별

관련자를 식별하기 위한 몇 가지 고려 사항은 다음과 같습니다.

  • 경영진의 후원이 이루어지고 있는지 확인합니다.
  • 비즈니스 사례 및 BI 전략에서 관련자와 협력을 보장합니다.
  • 해당 콘텐츠의 마이그레이션이 이후 일정에 따라 착수되는 경우에도 동기화 우려 사항을 파악하기 위해 사업부 전체의 담당자를 포함합니다.
  • 초기에 Power BI 챔피언을 참여시킵니다.
  • 관련자와 함께 통신 계획을 만들고 따릅니다.

과도한 통신을 시작하는 것을 두려워하는 경우 이 방법이 적합할 수 있습니다.

초기 거버넌스 모델 생성

Power BI 구현 초기에 해결할 몇 가지 주요 항목은 다음과 같습니다.

  • 채택을 위한 구체적인 목표와 Microsoft Fabric 및 Power BI가 조직의 전체 BI 전략에 적합한 위치입니다.
  • 특히 분권화된 조직에서 Microsoft Azure 패브릭 관리자 역할을 처리하는 방법.
  • 신뢰할 수 있는 데이터 취득과 관련된 정책: 신뢰할 수 있는 데이터 원본 사용, 데이터 품질 문제 해결 및 일관된 용어 및 공통 정의 사용
  • 내부 및 외부 사용자에게 데이터 원본, 데이터 모델, 보고서 및 콘텐츠를 전송하기 위한 보안 및 데이터 프라이버시 전략
  • 내부 및 외부 규정 준수, 규정 및 감사 요구 사항을 충족하는 방법

Important

가장 효과적인 거버넌스 모델은 필요한 제어 수준과 사용자 역량의 규형을 맞추는 것입니다. 자세한 내용을 확인하고 코어의 관리에지의 유연성을 참조하세요.

초기 배포 계획 수행

초기 배포 계획에는 조직의 Power BI 구현을 위한 표준, 정책 및 기본 설정 정의가 포함됩니다.

2단계는 솔루션 수준 배포 계획을 참조합니다. 2단계 활동은 가능하면 항상 조직 수준 결정을 따라야 합니다.

Power BI 구현 초기에 처리할 일부 중요한 항목은 다음과 같습니다.

  • 문서화해야 하는 Power BI 테넌트 설정 결정 사항.
  • 문서화해야 하는 작업 영역 관리 결정
  • 앱, 작업 영역, 공유, 구독 및 콘텐츠 포함과 같은 데이터 및 콘텐츠 배포 방법과 관련된 고려 사항 및 기본 설정
  • 가져오기 모드 또는 DirectQuery 모드를 사용하거나 복합 모델에서 두 모드를 결합하는 것과 같이 의미 체계 모델 모드(이전에는 데이터 세트 모드라고 함)와 관련된 기본 설정.
  • 데이터 및 액세스 보호
  • 재사용 가능성을 위해 공유 의미 체계 모델 사용.
  • 신뢰할 수 있는 데이터 사용을 촉진하기 위해 데이터 인증 적용
  • 다양한 사용 사례 또는 사업부의 Power BI 보고서, Excel 보고서 또는 페이지를 매긴 보고서를 포함한 다양한 보고서 유형 사용
  • 중앙 집중화된 BI 항목 및 비즈니스 관리형 BI 항목을 관리하기 위한 변경 관리 접근 방식
  • 소비자, 데이터 모델러, 보고서 작성자 및 관리자를 위한 학습 계획
  • Power BI Desktop 템플릿, 사용자 지정 시각적 개체 및 문서화된 보고서 디자인 표준을 사용하여 콘텐츠 작성자 지원
  • 새 라이선스 요청, 새 게이트웨이 데이터 원본 추가, 게이트웨이 데이터 원본에 대한 권한 얻기, 새 작업 영역 요청, 작업 영역 권한 변경 및 정기적으로 발생할 수 있는 기타 일반적인 요구 사항과 같은 사용자 요구 사항을 관리하기 위한 절차 및 프로세스입니다.

Important

배포 계획은 반복적인 프로세스입니다. 배포 결정은 Power BI를 사용하는 조직 환경이 성장하고 Power BI가 진화함에 따라 여러 번 구체화 및 보강됩니다. 이 프로세스 중에 결정된 사항은 마이그레이션 프로세스의 2단계에서 설명하는 솔루션 수준 배포 계획 중에 사용됩니다.

초기 아키텍처 설정

BI 솔루션 아키텍처는 시간이 지남에 따라 발전하고 숙성됩니다. 즉시 처리할 Power BI 설정 작업은 다음과 같습니다.

Important

때때로 이 문서는 Power BI Premium 또는 해당 용량 구독(P SKU)을 참조합니다. Microsoft는 현재 구매 옵션을 통합하고 Power BI Premium 용량당 SKU의 사용을 중지하고 있습니다. 신규 및 기존 고객은 대신 Fabric 용량 구독(F SKU) 구매를 고려해야 합니다.

자세한 내용은 Power BI Premium 라이선싱 관련 중요 업데이트Power BI Premium FAQ를 참조하세요.

마이그레이션의 성공 조건 정의

첫 번째 작업은 개별 솔루션 마이그레이션의 성공이 무엇인지 이해하는 것입니다. 질문할 수 있는 내용은 다음과 같습니다.

  • 마이그레이션의 특정 동기 및 목표는 무엇인가요? 자세한 내용은 Power BI 마이그레이션 개요(마이그레이션 이유 고려)를 참조하세요. 이 문서에서는 Power BI로 마이그레이션하는 가장 일반적인 이유를 설명합니다. 물론, 목표는 조직 수준에서 지정해야 합니다. 그 외에도 하나의 레거시 BI 솔루션 마이그레이션은 비용 절감 면에서 큰 이점이 있을 수 있지만, 다른 레거시 BI 솔루션 마이그레이션은 워크플로 최적화 혜택을 얻는 데 집중할 수 있습니다.
  • 마이그레이션의 예상 비용/혜택 또는 ROI는 무엇인가요? 비용, 기능 증가, 복잡성 감소 또는 민첩성 향상에 관련된 기대치를 분명히 파악하면 성공 여부를 측정하는 데 도움이 됩니다. 마이그레이션 프로세스 중에 결정을 내리는 데 도움이 되는 기본 원칙을 제공할 수 있습니다.
  • 성공 여부를 측정하는 데 사용되는 KPI(핵심 성과 지표)는 무엇인가요? 다음 목록은 몇 가지 예제 KPI를 제공합니다.
    • 전월 대비 감소하는 레거시 BI 플랫폼에서 렌더링된 보고서 수
    • 전월 대비 증가하는 Power BI에서 렌더링된 보고서 수
    • 전분기 대비 증가하는 Power BI 보고서 소비자 수
    • 목표 날짜까지 프로덕션 환경으로 마이그레이션된 보고서 백분율
    • 전년 대비 라이선스 비용의 비용 절감

Power BI 활동 로그를 KPI 진행률 측정을 위한 원본으로 사용할 수 있습니다.

기존 보고서의 인벤토리 준비

레거시 BI 플랫폼에서 기존 보고서의 인벤토리를 준비하는 것은 이미 존재하는 항목을 이해하기 위한 중요한 단계입니다. 이 단계의 결과는 마이그레이션 활동 수준 평가에 대한 입력입니다. 인벤토리 준비와 관련된 활동은 다음과 같을 수 있습니다.

  1. 인벤토리 보고서: 마이그레이션 후보인 보고서 및 대시보드 목록을 컴파일합니다.
  2. 인벤토리 데이터 소스: 기존 보고서에서 액세스하는 모든 데이터 원본 목록을 컴파일합니다. 엔터프라이즈 데이터 원본뿐 아니라 부서별 및 개인 데이터 원본도 둘 다 포함해야 합니다. 이 프로세스를 통해 이전에 IT 부서에 알려지지 않은 데이터 원본을 찾아낼 수 있으며, 이를 섀도 IT라고 합니다.
  3. 감사 로그: 사용 패턴을 이해하고 우선 순위 지정을 지원하기 위해 레거시 BI 플랫폼 감사 로그의 데이터를 가져옵니다. 감사 로그에서 얻을 수 있는 중요한 정보는 다음과 같습니다.
    • 주별/월별/분기별 각 보고서가 실행된 평균 횟수
    • 주별/월별/분기별 보고서당 평균 소비자 수
    • 각 보고서, 특히 경영진이 사용하는 보고서의 소비자
    • 각 보고서가 실행된 가장 최근 날짜

참고 항목

대부분의 경우 콘텐츠는 있는 그대로 Power BI로 마이그레이션되지 않습니다. 마이그레이션은 데이터 아키텍처를 다시 디자인하고/하거나 보고서 전송을 개선할 기회를 나타냅니다. 어떤 리팩터링을 수행해야 하는지 평가를 시작할 수 있도록 현재 존재하는 항목을 이해하려면 보고서 인벤토리를 컴파일하는 것이 중요합니다. 이 시리즈의 나머지 문서에서는 개선 사항을 더 자세히 설명합니다.

자동화 옵션 살펴보기

엔드투엔드 Power BI 변환 프로세스를 완전히 자동화할 수는 없습니다.

자동으로 작업을 수행할 수 있는 기존 도구가 있는 경우 데이터 및 보고서의 기존 인벤토리를 컴파일하는 작업을 자동화할 수 있습니다. 기존 인벤토리 컴파일과 같이 마이그레이션 프로세스의 일부에 사용할 수 있는 자동화의 범위는 보유한 도구에 따라 달라집니다.

Power BI 마이그레이션 시리즈의 다음 문서에서는 Power BI로 마이그레이션할 때 요구 사항 수집 및 우선 순위 지정에 관련된 1단계를 알아봅니다.

기타 유용한 리소스는 다음과 같습니다.

조직에서 마이그레이션 프로세스를 성공적으로 완료하는 데 도움을 줄 숙련된 Power BI 파트너와 협력할 수 있습니다. Power BI 파트너와 협력하려면 Power BI 파트너 포털을 방문하세요.