Machine Learning Studio용 PowerShell 모듈(클래식)

적용 대상: 적용 대상Machine Learning Studio(클래식) 미적용 대상Azure Machine Learning

Important

Machine Learning Studio(클래식)에 대한 지원은 2024년 8월 31일에 종료됩니다. 해당 날짜까지 Azure Machine Learning으로 전환하는 것이 좋습니다.

2021년 12월 1일부터 새로운 Machine Learning Studio(클래식) 리소스를 만들 수 없습니다. 2024년 8월 31일까지는 기존 Machine Learning Studio(클래식) 리소스를 계속 사용할 수 있습니다.

ML Studio(클래식) 설명서는 사용 중지되며 나중에 업데이트되지 않을 수 있습니다.

PowerShell 모듈을 사용하여 작업 영역, 데이터 세트 및 웹 서비스와 같은 Studio(클래식) 리소스 및 자산을 프로그래밍 방식으로 관리할 수 있습니다.

다음의 세 가지 PowerShell 모듈을 통해 Studio(클래식) 리소스를 조작할 수 있습니다.

이러한 PowerShell 모듈에는 몇 가지 유사점이 있지만 각각은 특정 시나리오를 위해 설계되었습니다. 이 문서에서는 PowerShell 모듈 간의 차이점을 설명하고 선택할 모듈을 결정하는 데 도움이 됩니다.

아래 지원 테이블을 확인하여 각 모듈에서 지원되는 리소스를 확인합니다.

Azure PowerShell Az 및 AzureRM

현재 Azure 조작용 PowerShell 모듈로 사용되고 있는 Az는 AzureRM의 모든 이전 기능을 포함합니다. AzureRM은 버그 수정을 계속 수신하지만 새 cmdlet 또는 기능은 수신하지 않습니다. Az와 AzureRM은 모두 Azure Resource Manager 배포 모델을 사용하여 배포된 솔루션을 관리합니다. 이러한 리소스에는 Studio(클래식) 작업 영역 및 Studio(클래식) "신규" 웹 서비스가 포함됩니다.

PowerShell 클래식을 Az 또는 AzureRM과 함께 설치하여 "신규" 및 "클래식" 리소스 유형을 모두 포함할 수 있습니다. 그러나 Az 및 AzureRM을 동시에 설치하지 않는 것이 좋습니다. Az와 AzureRM 중에서 결정하려면 향후 모든 배포에 Az를 권장합니다. Azure PowerShell az 소개에서 Az 및 AzureRM에 대한 자세한 내용과 마이그레이션 경로를 자세히 알아보세요.

Az를 시작하려면 Azure Az대한 설치 지침을 따르세요.

PowerShell 클래식

Studio(클래식) PowerShell 클래식 모듈을 사용하면 클래식 배포 모델을 사용하여 배포된 리소스를 관리할 수 있습니다. 이러한 리소스에는 Studio(클래식) 사용자 자산, "클래식" 웹 서비스 및 "클래식" 웹 서비스 엔드포인트가 포함됩니다.

그러나 향후 모든 리소스에 Resource Manager 배포 모델을 사용하여 리소스 배포 및 관리를 간소화하는 것이 좋습니다. 배포 모델에 대해 자세히 알아보려면 Azure Resource Manager 및 클래식 배포 문서를 참조하세요.

PowerShell 클래식을 시작하려면 GitHub에서 릴리스 패키지를 다운로드하고 설치 지침을 따릅니다. 이 지침에서는 다운로드/압축 해제된 DLL의 차단을 해제한 다음 PowerShell 환경으로 가져오는 방법을 설명합니다.

PowerShell 클래식을 Az 또는 AzureRM과 함께 설치하여 "신규" 및 "클래식" 리소스 유형을 모두 포함할 수 있습니다.

PowerShell 지원 테이블

작업 Az PowerShell 클래식
작업 영역 만들기/삭제 Resource Manager 템플릿
작업 영역 약정 계획 관리 New-AzMlCommitmentPlan
작업 영역 사용자 관리 Add-AmlWorkspaceUsers
웹 서비스 관리 New-AzMlWebService
('새' 웹 서비스)
New-AmlWebService
("클래식" 웹 서비스)
웹 서비스 엔드포인트/키 관리 Get-AzMlWebServiceKey Add-AmlWebServiceEndpoint
사용자 데이터 세트/학습된 모델 관리 Get-AmlDataset
사용자 실험 관리 Start-AmlExperiment
사용자 지정 모듈 관리 New-AmlCustomModule

다음 단계

다음 PowerShell 모듈에 대한 전체 설명서를 참조하세요.