C#/.NET API 학습 예제 CNTK

개요

CNTK 리포지토리에는 CNTK C# API를 사용하여 CNTK 신경망 모델을 빌드, 학습 및 평가하는 예제가 포함되어 있습니다.

LogisticRegression

C#/API를 사용하여 로지스틱 회귀 모델을 학습시키고 평가하는 hello-world 예제입니다. 자세한 내용은 CNTK 101: 로지스틱 회귀 및 ML 입문서를 참조하세요.

MNISTClassifier

이 클래스는 MNIST(필기 데이터)를 위한 분류자를 빌드하고 학습하는 방법을 보여 줍니다.

CifarResNetClassifier

이 클래스는 ResNet을 사용하여 이미지 분류를 수행하는 방법을 보여 줍니다. 빌드되는 모델은 이미지 인식용 Deep Residual Learning 라이트 버전입니다. 자세한 내용은 Python 자습서를 참조하세요.

TransferLearning

이 클래스는 미리 학습된 ResNet 모델을 사용하여 학습을 전송하는 방법을 보여 줍니다. 자세한 내용은 Python 자습서를 참조하세요.

LSTMSequenceClassifier

이 클래스는 처음부터 되풀이 신경망 모델을 빌드하는 방법과 모델을 학습하는 방법을 보여 있습니다.