AnalyzeHealthcareEntitiesResult 클래스

  • 참조

AnalyzeHealthcareEntitiesResult에는 특정 문서의 의료 엔터티가 포함되어 있습니다.

상속
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
AnalyzeHealthcareEntitiesResult

생성자

AnalyzeHealthcareEntitiesResult(**kwargs: Any)

메서드

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

매개 변수

Name Description
key
필수
default
기본값: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

매개 변수

Name Description
k
필수

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

특성

entities

문서에서 식별된 의료 엔터티, 즉 "제목이 ibuprofen을 가져갔습니다", "ibuprofen"은 문서에서 식별된 엔터티입니다.

entities: List[HealthcareEntity]

entity_relations

엔터티 간의 의료 관계를 식별했습니다. 예를 들어, 문서에서 "주체는 이부프로펜의 100mg을 복용했다", 우리는 100mg의 복용량과 약물 이부프로펜 사이의 관계를 식별 할 것이다.

entity_relations: List[HealthcareRelation]

id

요청과 함께 전달된 문서 ID와 일치하는 비어 있지 않은 고유 문서 식별자입니다. 요청에 지정하지 않으면 문서에 대한 ID가 할당됩니다.

id: str

is_error

결과 목록을 반복할 때 오류 항목에 대한 부울 검사. AnalyzeHealthcareEntitiesResult의 instance 항상 False입니다.

is_error: Literal[False] = False

kind

텍스트 분석 종류 - "Healthcare".

kind: Literal['Healthcare'] = 'Healthcare'

statistics

요청에 show_stats=true를 지정한 경우 이 필드에 문서 페이로드에 대한 정보가 포함됩니다.

statistics: TextDocumentStatistics | None = None

warnings

문서를 처리하는 동안 경고가 발생했습니다. 경고가 있는 경우에도 결과가 반환되지만 완전히 정확하지 않을 수 있습니다.

warnings: List[TextAnalyticsWarning]