SentenceSentiment 클래스
SentenceSentiment에는 문서의 각 개별 문장에 대해 예측된 감정 및 신뢰도 점수가 포함됩니다.
버전 v3.1의 새로운 기능: 오프셋, 길이 및 mined_opinions 속성입니다.
- 상속
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinSentenceSentiment
생성자
SentenceSentiment(**kwargs: Any)
메서드
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
매개 변수
- key
필수
- default
기본값: None
has_key
has_key(k: str) -> bool
매개 변수
- k
필수
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
특성
confidence_scores
모든 레이블에 대한 문장의 감정 신뢰도 점수는 0에서 1 사이입니다.
confidence_scores: SentimentConfidenceScores
length
문장 텍스트 길이입니다. 이 값은 원래 요청에서 설정된 string_index_type 매개 변수 값(기본적으로 UnicodeCodePoints)에 따라 달라집니다.
length: int
mined_opinions
이 문장에서 채굴된 의견 목록입니다. 예를 들어 "음식은 좋지만 서비스는 나쁘다"라는 문장에서 "음식이 좋다", "서비스가 나쁘다"는 두 가지 의견을 내립니다. analyze_sentiment 호출에서 show_opinion_miningTrue로 설정 되고 api 버전이 v3.1 이상인 경우에만 반환됩니다.
mined_opinions: List[MinedOpinion] | None = None
offset
문서 시작 부분의 문장 텍스트 오프셋입니다. 값은 원래 요청에 설정된 string_index_type 매개 변수 값(기본적으로 UnicodeCodePoints)에 따라 달라집니다.
offset: int
sentiment
문장에 대한 예측 감정입니다. 가능한 값으로는 'positive', 'neutral', 'negative' 등이 있습니다.
sentiment: str
text
문장 텍스트입니다.
text: str
GitHub에서 Microsoft와 공동 작업
이 콘텐츠의 원본은 GitHub에서 찾을 수 있으며, 여기서 문제와 끌어오기 요청을 만들고 검토할 수도 있습니다. 자세한 내용은 참여자 가이드를 참조하세요.
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